6 Python之DDT資料驅動測試

cmd輸入pip install ddt

ddt包含類的裝飾器ddt（對應testcase子類）和兩個方法裝飾器data,unpack（直接輸入測試資料，對應需要成倍增加的測試），用不同的測試資料執行乙個測試用例，從而使它看起來像多個測試用例。

@data：包含的引數數量與要提供給測試的值的數量相同。

@file_data：將從json或yaml檔案載入測試資料。

通常，資料中的每個值都將作為單個引數傳遞給測試方法。如果這些值是元組，則必須在測試中解包它們。或者，您可以使用乙個附加的裝飾器unpack，它將自動將元組和列表解包為多個引數，並將字典解包為多個關鍵字引數。

- **復用率高。同一測試邏輯編寫一次，可以被多條測試資料復用，提高了測試**的復用率，同時可以提高測試指令碼的編寫效率。

- 異常排查效率高。測試框架依據測試資料，每條資料生成一條測試用例，用例執行過程相互隔離，在其中一條失敗的情況下，不會影響其他的測試用例。

- **的可維護性高。清晰的測試框架，利於其他測試工程師閱讀，提高了**的可維護性。

import unittest

import ddt

list = [, ]

@ddt.ddt # 在class類前使用

class mytesting(unittest.testcase):

def setup(self):

print("this is setup")

@ddt.data(1, 2, [2, 3]) #

def test_one(self, a):

print(a)

@ddt.data([5, 5], [3, 4], [5, 6])

@ddt.unpack # 拆開，非整體，列表的兩個引數分別傳給a和b

def test_compare(self, a, b):

print(a, b)

# self.assertequal(a, b)

@ddt.data(*list) # 用*引用

@ddt.unpack # 拆開，非整體

def test_two(self, name, age): # 引數必須和字典key相同

print(name, age)

def teardown(self):

print('this is teardown')

if __name__ == '__main__':

unittest.main(verbosity=2)

執行結果：

注意：測試用例的執行順序是按照測試用例test_***中***的首字母ascii碼的順序載入測試用例，數字與字母的順序為：0-9，a-z，a-z。所以以a開頭的測試用例方法會優先執行，以a開頭會後執行。