基本型別：有符號與無符號的轉換；長度不同的資料轉換；
static_cast 、const_cast、reinterpret_cast 、dynamic_cast 亦無法解決上述問題
考慮使用數值的上限，如果上限沒超過轉換的上限，即可不用考慮
float/double 快速轉換int的方法：
//
// 將64位浮點數轉換為32位整數
// 小數部分將四捨五入到偶數
////用於double的magic number是1.5*2^52=6755399441055744.0
//對於double來說，相應的magic number就是1.5*2^36
inline
int32_t
f_toint
(double x)
//四捨五入，處理的資料範圍是-2^22 ~ 2^22-1, -4194304.0 ~ 4194303.0
inline
int32_t
f_toint32
(float x)
pandas中的更改資料型別
在處理資料時，可能會遇到資料型別不一致的問題。例如，通過爬蟲採集到的資料都是整型的資料，在使用資料時希望保留兩位小數點，這時就需要將資料的型別轉換成浮點型。針對這種問題，既可以建立pandas物件時明確指定資料的型別，也可以使用astype 方法和to numeric 函式進行轉換，具體如下。一 通...
DML語句更改資料
當我們建立了資料庫及儲存資料的表後，就需要向表中新增新資料，刪除不需要的資料，備份資料。就會用到dml語言來操縱資料。一 insert 插入資料 1，插入單行資料 insert into 表名 列表名 values 值 注意這裡的插入值 與null不一樣。2，插入多行資料 insert into 新...
使用DML語句更改資料
一.新增新資料 1.插入單行記錄 insert into 表名 列名列表 values 值列表 列如 insert into t stu t name,t grade values 你 22 如果表中的列值是由rdbms自動建立的，指定了預設值或允許為空值等情況，那麼再插入資料時可以不指定這些值 2...