barplot 可以將一些統計函式的結果顯示在圖示上。
其中，estimator 指定分組彙總的方式，傳入乙個函式的引用就可以了，預設是取平均值。
以鐵達尼號生存**資料集來說
#探索sibsp堂兄弟/妹個數與生存關係
sns.barplot(x=『sibsp』,y=『survived』,data=train)
#等同於
survived_1=train.sibsp[train[『survived』]==1].value_counts()
survived=train.sibsp.value_counts()
survied_rate=survived_1/survived
print(survied_rate)
survied_rate.plot(kind=『bar』,stacked=true,fontsize=14)
plt.title(『各乘客title的獲救情況』,fontsize=20)
plt.xlabel(「乘客title」,fontsize=18)
plt.ylabel(『獲救情況』,fontsize=18)
畢業4年，從應屆生到bi資料分析師老油條，不定期將過去自己求職積累經驗和資料分析學習相關的一些筆記分享給大家，對網際網路資料分析、機器學習有興趣的朋友也可以關注我的工重號：python資料分析和機器學習，專注bi、資料分析和機器學習的學習和實踐 .seaborn在mac中中文字型問題
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