Hbase單機部署 phoenix引入

單機版本搭建hbase可以無需使用hadoop,直接使用檔案系統儲存（本文方式）。也可以使用hadoop hdfs進行儲存。

安裝環境：centos7

軟體版本：jdk1.8.0 hbase2.0.0 phoenix5.0

vi hbase-2.0.0/conf/hbase-site.xml

新增內容：

hbase.rootdir

file:/home/***/hbase_data/hbase

剛開始我使用了hbase2.0.5 phoenix5.0，建立索引正常，但是插入資料就會報錯：

failed 1 action: org.apache.phoenix.hbase.index.builder.indexbuildingfailureexception: failed to build index for unexpected reason!

後面將hbase2.0.5換成hbase2.0.0，可以解決此問題。

vi hbase-2.0.0/conf/hbase-site.xml

configuration標籤中新增內容：

hbase.regionserver.wal.codec

org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.indexedwaleditcodec

hbase-2.0.0/bin/start-hbase.sh

進入hbase控制台：

hbase shell

進入phoenix控制台：

sqlline.py localhost:2181

1.建表

create table if not exists equip_status(id bigint not null,equip_id integer,create_time date,status tinyint constraint my_pk primary key(id));

2.建立自增序列

create sequence equip_sequence start with 10000 increment by 1 cache 1;

3.插入測試資料

upsert into equip_status values (1,1, to_date('2019-06-05 09:00:02'),0);

upsert into equip_status(id, equip_id, create_time,status) values( next value for equip_sequence,1, to_date('2019-06-05 09:00:03'),0)

4.建立二級索引

create index time_index on equip_status(create_time desc);

可非同步建立索引：

create index time_index on equip_status(create_time desc) async;

刪除索引：

drop index time_index on equip_status;

5.使用二級索引查詢

select create_time from equip_status order by create_time desc limit 1;

6.使用索引與不使用索引查詢耗時對比

資料量：83萬條資料

查詢語句：

select * from equip_status where equip_id=1 order by create_time desc limit 1;

查詢裝置id為1最近一條的裝置狀態資料

不使用索引耗時：5.439 seconds

建立索引:

create index equip_index on equip_status(equip_id,create_time desc,status);

查詢耗時：0.036 seconds

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