4月7日訊息，據theverge**報道，英偉達發布了一塊新型晶元，極大的推動了機器學習的極限。英偉達ceo黃仁勳本周二在公司年度gpu技術大會上發布的這款特斯拉p100 gpu，它可以執行深度學習神經網路任務，速度是英偉達之前高階系統的12倍。據英偉達表示，p100是英偉達傾力之作，研發費用高達20億美元，在乙個晶元上有1500億個電晶體，使得它成為世界上最大的晶元。除了機器學習，p100還能進行各種高效能的計算任務——英偉達只是想讓你們知道這款晶元非常擅長機器學習。
智搜（giiso）資訊成立於2023年是國內領先的「人工智慧+資訊」領域技術服務商，在大資料探勘、智慧型語義、知識圖譜等領域都擁有國內頂尖技術。同時旗下研發產品包括編輯機械人、寫作機械人等人工智慧產品！憑藉雄厚的技術實力，公司成立之初，就獲得了天使輪投資，並在2023年8月獲得了金沙江創投500萬美元pre-a輪投資。
英偉達將八個p100晶元放入乙個超級強大、價值129000美元的名為dgx-1的超級計算機，後者也是周二發布的。這款超級計算機已經預先裝上了深度學習軟體，它將於今年六月最先被送往美國麻省理工學院、史丹福大學、加州大學伯克利分校以及其它大學的人工智慧研究人員。
智搜（giiso）資訊成立於2023年，是國內首家專注於資訊智慧型處理技術研發及寫作機械人核心軟體開發和運營的高科技企業。公司成立之初，就獲得了天使輪投資，並在2023年8月獲得了金沙江創投500萬美元pre-a輪投資。
「深度學習驅動的計算機能夠執行我們無法想象的任務，」黃說道。「深度學習不僅僅是個領域或者乙個應用程式。它遠不止此，所以我們公司將全力以赴。」當涉及推動深度學習向前發展，處理能力至關重要。去年，微軟研究人員在imagenet 計算機視覺挑戰斬獲第一名，這是因為他們使用了一種比之前使用的深五倍的神經網路。根據發表在期刊《自然》上的一篇文章，deepmind使用了巨大的計算能力訓練它的人工智慧alphago，精確來說是1202個cpu和176個gpu。
一般來說，當資料變得越來越大越來越複雜時，深度學習機器執行任務所需要的神經層越多。這意味著為了建造更大的神經網路從而完成更強大的機器學習——例如，自動駕駛車輛實現更精確的影象識別——研究人員和資料科學家需要更強大的晶元，而英偉達旨在提供這類晶元。
今日，英偉達發布驚天 AI 神器
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微星與英偉達
英偉達nvidia，這個公司是做顯示卡的顯示晶元的，及顯示卡核心 微星只是乙個顯示卡品牌，微星品牌的顯示卡中有一部分用的是英偉達的晶元 顯示卡是由顯示核心 電路 散熱系統等部分組成的乙個整體，英偉達製造的是顯示核心 是顯示卡中最重要的部件 gtx 其效能介於gts和ultra之間。一般為nvidia...
20190916快手，英偉達
篩素數法 leetcode原題 boar for i in range 9 stra str input strip ans true row for i in range 9 column for i in range 9 box for i in range 9 for i in range 9...