Python和人工智慧這麼重要的關係

什麼是人工智慧

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等

我們來談談人工智慧

人工智慧是利用先進的it生產出能做出與人類相似的反應的智慧型機器，人工智慧領域的研究包括：機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、智慧型控制、機械人學、遺傳程式設計、語言和影象理解等。

python是一門語法優美、簡單易學的程式語言，擁有強大的人工智慧庫：

總體的ai庫 aima：python實現了從russell到norvigs的「人工智慧：一種現代的方法」的演算法;

pydatalog：python中的邏輯程式設計引擎;

******ai：python實現在「人工智慧：一種現代的方法」這本書中描述過的人工智慧的演算法，它專注於提供乙個易於使用，有良好文件和測試的庫;

easyai：乙個雙人ai遊戲的python引擎。

1.機器學習庫 pybrain 乙個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模組化的python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法;

pyml 乙個用python寫的雙邊框架，重點研究svm和其他核心方法，它支援linux和mac os x;

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的乙個多功能工具，它是python的乙個模組，整合了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包緊密聯絡在一起的;

mdp-toolkit這是乙個python資料處理的框架，可以很容易的進行擴充套件。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他資料處理單元，可以組合成資料處理序列或者更複雜的前饋網路結構。

新演算法的實現是簡單和直觀的。可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括訊號處理方法，流型學習方法，集中分類，概率方法，資料預處理方法等等。

自然語言和文字處理庫 nltk開源的python模組，語言學資料和文件，用來研究和開發自然語言處理和文字分析，有windows、mac osx和linux版本。

對於人工智慧的一些功能的實現，python短短的一段**就足夠啦，從人臉識別、會話介面，再到其他領域，python正在不斷擴充套件新的領域，未來python在人工智慧領域的應用會越來越廣泛。

目前人工智慧領域人才極度匱乏，谷歌開出科技行業最高薪資，也難覓人才，全球ai領域人才大約30萬左右，但是市場需求量卻在百萬級！