我主要工作是後端，所以這一點我就不說了。本文主要說下我用 python 做的其它的一些事。
乙個月可能有一兩次需要匯出一些資料，每次的需求都有些不同。剛開始的時候還好，用資料庫的一些連線工具，比如 sequel pro 和 datagrip 等，直接匯出就能滿足要求。後面呢，有些字段需要自定義又或者是要連表，用那些工具不大方便，於是就只能自己寫指令碼了。網上找了找，看到 kenneth reitz 大牛寫的乙個 records 庫，用起來超級爽。
執行 sql 簡單粗暴
import records
db = records.database('mysql+pymysql://'
'username:password@host:port'
'/database?charset=utf8')
rows = db.query('select * from books')
複製**
for r in rows:
print(r['name'], r['price'])
# 或者
# print(r.name, r.price)
複製**
with open('books.xls', 'wb') as f:
f.write(rows.export('xls'))
複製**
平時做一些支撐性工作的時候，通過這個庫還是省了不少時間。
開發時我們經常發現某些**結構特別類似，自己一行一行的敲感覺太浪費時間，這個時候我們應該考慮用指令碼來處理。
比如，新增一條資料時，如果用的是 sqlalchemy 的話，可能會碰到類似的語句
def create(book):
new_book = book()
new_book.name = book.get('name', '')
new_book.price = book.get('price', 0)
# ...
db.session.add(new_book)
db.session.flush()
複製**
# coding=utf-8
import records
db = records.database('mysql+pymysql://'
'username:password@host:port'
'/database?charset=utf8')
books = db.query('select * from books limit 1')
columns = list(books.as_dict()[0].keys())
for column in columns:
print(f"new_book. ="
f" book.get('', '')")
複製**
new_book.id = book.get('id', '')
new_book.cat_id = book.get('cat_id', '')
new_book.name = book.get('name', '')
new_book.price = book.get('price', '')
複製**
當然，如果在字段不多的情況下，這樣做反而更浪費時間了。自己根據需要選擇就好。
這裡，只是舉個例子，工作中碰到重複性的任務多的時候，不妨考慮寫個指令碼。剛開始可能費點時間，後面可是效率的大大提公升。
某些時候，我可能會關注些什麼東西，想在合適的時候提醒我下。比如，我同時關注了好幾個電商平台上的同一款手機，我希望在這幾個平台的最低價低於多少的時候提醒我下，我就會寫個指令碼去解決。
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