想學習人工智慧，了解人腦的思維方式。想要實現乙個人工智慧的模型，什麼是人工智慧？人工智慧的模型和人腦的思維模型一樣嗎？人腦的思維模型就是最好的嗎？人腦識別事物，分析運算是怎麼實現的呢，有沒有參考的價值？
想法 --> 思路 --> 抽象化、邏輯化（必須的嗎）–> 邏輯 --> 模型 --> 實現。
人的大腦思考會分神，是什麼原因，從其他方面旁敲側擊，分析人類思考的種種缺點，是不是也能更好的分析大腦的工作原理？
能並行的思考多個事情，但好像不能併發。
「大腦好像是事件觸發的機制」，在想這句話的時候，我看了眼水杯，然後自然而然的把昨天殘留的水倒到了水池裡，然後回來倒上了新的水，然後又坐回了椅子上，腦子裡想的還是這句話。大腦是有潛意識的嗎，頭癢的時候手就自動去撓頭了，在我的意識裡一點都沒有體現出來。或者我僅僅「知道」手去撓了下頭，還有抖腿。
思考是個什麼東西，身體的各個部位好像隨時都在上報事件給大腦，大腦會自動處理，然後有些會對映到意識中。什麼是感覺，什麼是情緒，是不是也是大腦抽象出來的不存在的東西，僅僅是乙個 function。什麼又是慾望，什麼又是文字。
乙個是從它能做什麼，推他的構成推它的模型，乙個是從它不能做的，同樣去推他的構成與模型。從優缺點兩個方面推。
數學是個好東西，它能明確的告訴你，這麼做能不能做到。沒有數學的邏輯，沒有數學的模型是感性的不嚴謹的。
知識的積累也很重要，你看沒有足夠的知識積累，就只能想到這麼一點點東西，不能充分的發散下去。
下次再思考，這次總結一下：
設計人工智慧可以參考人腦，但是人腦的模式不一定是最好的。
如果要參考人腦的話，就要從大腦的功能，去分析他的工作方式，或者從物理構造方面分析工作方式，從能做的不能做的，優缺點兩方面分析。
大腦好像是事件觸發的工作模式，感覺、情緒、好像都是大腦抽象出來的，像乙個function。
設計人工智慧時，不僅要從邏輯上分析可行性，還要借用數學這個工具
平時要多學一些知識，要不然所有的都是空想。
總的看下來，這次總結的都是廢話。。。?
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