正交試驗設計(orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成**，稱為正交表。
例如作乙個三因素三水平的實驗，按全面實驗要求，須進行3^3=27種組合的實驗，且尚未考慮每一組合的重複數。若按l9(3^4)正交表安排實驗，只需作9次，按l15(3^7)正交表進行15次實驗，顯然大大減少了工作量。因而正交實驗設計在很多領域的研究中已經得到廣泛應用。
(1)每列中不同數字出現的次數是相等的，如l9(3^3)，每列中不同的數字是1，2，3，它們各出現3次；
(2)在任意兩列中，將同一行的兩個數字看成有序數對時，每種數對出現的次數是相等的，如l9(3^3)，有序數對共有9個：(1，1)，(1，2)，(1，3)，(2，1)，(2，2)，(2，3)，(3，1)，(3，2)，(3，3)，它們各出現一次。
為了敘述方便，用l代表正交表，常用的有l8(2^7)，l9(3^4)，l16(4^5)，l8(4×2^4)，l12(2^11)，等等。此符號各數字的意義如下：
l8(2^7)，7為此表列的數目（最多可安排的因子數），2為因子的水平數，8為此錶行的數目（試驗次數）。
l16(2×3^7),有7列是3水平的,有1列是2水平的。
l16(2×3^7)的數字告訴我們，用它來安排試驗，做16個試驗最多可以考察乙個2水平因子和7個3水平因子。
在行數為mn型的正交表中(m，n是正整數)，試驗次數(行數)=σ(每列水平數-1)+ 1
正交表具有兩條性質：(1)每一列中各數字出現的次數都一樣多。(2)任何兩列所構成的各有序數對出現的次數都一樣多。所以稱之謂正交表。
例如在l9(3^3)中(見表1)，各列中的1、2、3都各自出現3次；任何兩列，例如第3、4列，所構成的有序數對從上向下共有九種，既沒有重複也沒有遺漏。其他任何兩列所構成的有序數對也是這九種各出現一次。這反映了試驗點分布的均勻性。
假設三個因子，分別將其取值範圍定義如下，則可以得到以下正交表和測試用例a：
a1=80℃，
a2=85℃，
a3=90℃b
：b1=90
分，b2=120
分，b3=150分c
正交試驗法
正交試驗法介紹 測試人員希望測試充分 即測試用例代表性強 又要求用例數量不可過大，究竟該如何設計測試用例則顯得尤為關鍵。正交試驗法即使用事先已建立好的 正交表，來安排試驗並進行資料分析的一種科學試驗設計方法，該法簡單易行 應用甚廣 借助正交錶可從大量的試驗資料 測試用例 中篩選出適量的 有代表性的值...
測試用例設計 正交試驗法
定義 正交試驗法，是一種成對測試互動的系統的統計方法。它提供了一種能對所有變數對的組合進行典型覆蓋 均勻分布 的方法。可以從大量的試驗點中挑出適量的 有代表性的點，利用 正交表 合理的安排試驗的一種科學的試驗設計方法。因子 所有影響試驗指標的條件 因子的狀態 影響試驗因子的，叫做因子的狀態。應用的範...
正交排列法 正交試驗設計 正交表
正交排列法能夠使用最小的測試過程集合獲得最大的測試覆蓋率，當可能的輸入資料或輸入資料的組合數量很大時，由於不可能為每個輸入組合都建立測試用例，可以採用這種方法。正交試驗設計 是研究多因素多水平的一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了 均勻分散。...