你要避開的 5 個資料驅動雷區

資料驅動業務和決策並不是乙個新概念。

越來越多的業務人員致力於通過資料驅動積極地促進相關業務，並最大限度地提高 kpi，實現高質量的決策與高產出。隨著大資料等技術的進一步發展和資料驅動意識的與日俱增，資料驅動的領路人將走過的一些坑，凝結成了一些經驗。以下是資料驅動過程中應該避免的五個坑：

2016 年的一項研究發現，營銷人員往往專注於傳統的績效評估（如客戶的交付與留存），導致很難在與客戶的實時互動中做出響應。

在這項研究中指出，大資料技術可成為客戶體驗與這些營銷優先順序之間的橋梁。而許多營銷人員將資料僅用於對廣告系列效果進行事後評估。事實上，事後的資料管理流程往往是為了管理繁重的任務，但幾乎沒有任何前瞻性分析。

但是，通過簡化多渠道績效評估的營銷技術可以為實時分析提供空間，從而實現更高的響應能力。例如，自動化、視覺化的資料分析工具（如神策分析）以及**建模可幫助營銷人員識別資料中的模式，從而實時為決策提供有價值的資訊。

某研究機構曾稱，80％的 b2b 營銷人員認為人工智慧將在 2020 年之前「徹底改變」營銷。然而，只有 26％的人對自身關於 ai 應用的認知有自信。此外，超過一半的人認為技術整合和員工培訓將會是 ai 進入的障礙。

其實，與流行的看法相反，業務人員不必熟悉高階數學和演算法來指導 ai。僅需一款優秀的工具或平台，就能夠瀏覽和分析資料在應用程式和**上的表現，通過這樣的工具，將使業務人員更便捷地發現趨勢和增長機會。

有效的營銷是資料驅動的洞察力和創造性思維的結合。資料輸入、資料輸出並不是戰略輸出的全部和最終目標。營銷永遠是乙個創意產業，但擁抱以資料為主導的創造力的營銷人員將獲得更多的優勢。

我們應該學會將資料視為激發我們自己創造性思維的洞察力層。

某研究機構的報告稱，由於每個組織內的角色在不斷發生變化，人物協作方面將會存在極大的障礙。

那麼，資料管理肯定是這種動態的犧牲品。品牌和**團隊之間的合作非常重要，但不知為何，資料似乎要從乙個團隊被推向另乙個團隊。

如果營銷人員希望最大限度地發揮協作作用，從而提高營銷績效的價值，那麼就要更近距離的接觸到一手資料，確保獲得及時有效的決策。當業務人員將正確的工具和流程整合在一起以實現資料驅動價值最大化時，就會產生巨大的增長機會。

遲鈍的資料管理系統有乙個劣勢，那就是它否認市場營銷人員的洞見，而這些洞見卻可能會影響收入、客戶留存率和**成本支出。所以，隨著資料內容與價值的增長，營銷人員需要權衡因為資料系統不易用而導致的一些隱性成本的問題。

幸運的是，當你的目標很明確的時候，這些干擾都是可以控制的。為了更快地做到從資料到洞察，業務人員應該用心尋找一種工具系統，它既能提供相關資料資訊，而且又能保證實時的效率，

編譯過程中有所刪減。