什麼是shuffle流程？
mapreduce確保每個reducer的輸入都是按鍵排序的。系統執行排序，將map輸出作為輸入傳給reducer的過程稱為shuffle.
簡單來說就是：從map輸出開始，到reduce輸入之前這個階段。
如下圖所示：
每個map任務的結果輸出到緩衝區中（預設大小為100m的環形緩衝區）
備註：每個map任務都有乙個環形記憶體緩衝區用於儲存任務輸出。在預設情況下，緩衝區的大小為100mb，
這個值可以通過mapreduce.task.io.sort.mb屬性來調整。一旦緩衝內容值達到閥值（mapreduce.map.sort.spill.percent，預設為0.80，或80%）
乙個後台執行緒便開始把內容從記憶體溢寫（spill）到磁碟。如下所訴spill階段
（在寫入磁碟之前，執行緒會在記憶體進行分割槽；在每個分割槽中進行排序。如果配置了combiner函式，還會將有相同分割槽號的key的資料進行排序，使得map輸出更加緊湊）
當緩衝區記憶體中的資料達到閥值的時候，就會將資料溢寫到本地磁碟（
溢寫執行緒啟動，鎖定這百分之80的記憶體，執行溢寫過程。
map任務還可以往這剩下的20m記憶體中寫），產生溢寫檔案。但如果在此期間緩衝區被填滿（剩下的百分之20),map會被阻塞直到寫磁碟過程完成。將將緩衝區的內容寫道mapreduce.cluster.local.dir屬性指定的目錄中。
在map任務寫完最後乙個輸出記錄後，會有幾個溢位檔案被合併成乙個已分割槽且已排序的輸出檔案。
將同一分割槽的資料聚集，把所有溢位寫的臨時檔案進行一次合併
以確保乙個maptask最終只產生乙個中間資料檔案。
>配置屬性mapreduce.task.io.sort.factor控制一次最多能合併多少個檔案，預設值是10.
reduce端的執行緒通過http協議複製當前reducetask要處理的分割槽資料，先複製到記憶體中的快取中，
根據快取大小來決定是否產生檔案，如果map輸出小，會被複製到reduce任務jvm記憶體，
當記憶體的快取區達到一定的閥值時，就會將資料寫到磁碟上
reduce端會合併多個檔案，在對資料進行合併的同時，會進行排序操作，
由於map階段已經對資料進行了布局的排序，reduce任務只需保證複製的整體性和有效性即可
最後一次合併不產生檔案，直接在記憶體中輸入reduce
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