python之物件導向程式設計

當使用"類名( [實參])"建立例項物件時，python直譯器的主要處理過程包括兩大步:

首先會查詢該類物件是否實現了特殊方法__new__(), 如果沒有實現，則去其父類中依次查詢，直到類物件object。

class parent (object):
def __new__ (cls, *args, **kwargs):
pass
class child(parent):
def __init__(self, name):
pass
id (parent)  #返回結果74270440
id(child)  #返回結果74278936

對於自定義類物件的例項物件，在預設情況下，是不能像列表和字典那樣使用中括號語法來運算元據的。

如果想讓自定義類物件的例項物件可以像列表和字典那樣，使用中括號語法來運算元據，必須在自定義類物件中實現以下特殊方法:

class mydict(object):
def __init__ (self):
self. data = {}
def __getitem__ (self, key):
return self.data[key]
def __setitem__(self, key, value) :
self. data[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self. data [key]
md = mydict()
md["one"] = 18
md["two"] = 32
print (md.data)  #返回結果：
del md[" two"]
print (md. data)   #返回結果：

如果在類物件中實現了特殊方法__call__ ()，那麼就可以像呼叫函式一樣直接呼叫這個類物件的例項物件，從而會自動呼叫特殊方法call_ ()。

class myclass(object) :
def __call__ (self, *args, **kwargs) :
print (args, kwargs)
mc= myclass()
mc()  #返回結果：() {}
mc(1,2,x=3,y=4)  #返回結果：(1, 2) ))  #3
class myclass (object):
pass
print(len(myclass()))  #執行錯誤

如果想讓內建函式len( )的實參可以是自定義類物件的例項物件，必須在自定義類物件中實現特殊方法__len__ (), 這樣，呼叫內建函式len()時，在其內部會自動呼叫實參所對應類物件的特殊方法__len__().之所以內建函式len()的實參可以是上述內建類物件的例項物件，是因為上述的內建類物件中都實現了特殊方法__len__()。

class myclass (object) :
def __len__(self):
return 18
print(len(myclass()))  #返回結果：18

檢視生成器對應的所有元素，有兩種方式:

使用for-in語句對生成器進行迭代，這樣就不需要關心異常stopiteration了。

生成器函式 yield

from collections import iterable
print(isinstance([1, 2, 3], iterable))   #true
print (isinstance( abc' , iterable))  #true
print (isinstance((i * i for i in range(1, 7)), iterable))  #true

如果乙個可迭代対象可以作カ內建函式next()的實參從而支援惰性推算，那麼該対象被稱為迭代器(iterator) 物件。

對於range、列表、元組、字串、字典和集合等可迭代対象，都不可以作カ內建函式next( )的實參，而生成器可以。所以，生成器是迭代器的一種。

可以呼叫內建函式isinstance()判斷乙個物件是否是迭代器物件。標準庫模組collections中的類iterator用於表示迭代器物件。

可以呼叫內建函式iter()把不支援惰性推算的可迭代物件轉換為迭代器物件。

如果乙個物件同時實現了特殊方法__iter__ ()和__next__ (), 那麼該物件也被稱為迭代器物件。如果將該物件用於for- in語句，for- in語句首先會呼叫特殊方法__iter__()返回乙個可迭代物件，然後不斷呼叫該可迭代物件的特殊方法__next__ ()返回下一次迭代的值直到遇到stopiteration時退出迴圈。

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Python之物件導向程式設計介紹

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