首先，hamming()函式的作用是返回乙個l點的對稱海明窗列向量w。
語音頻號一般在10ms到30ms之間，我們可以把它看成是平穩的。為了處理語音頻號，我們要對語音頻號進行加窗，也就是一次僅處理窗中的資料。因為實際的語音頻號是很長的，我們不能也不必對非常長的資料進行一次性處理。明智的解決辦法就是每次取一段資料，進行分析，然後再取下一段資料，再進行分析。
怎麼僅取一段資料呢？
一種方式就是構造乙個函式。這個函式在某一區間有非零值，而在其餘區間皆為0。漢明窗就是這樣的一種函式。它主要部分的形狀像sin（x）在0到pi區間的形狀，而其餘部分都是0。這樣的函式乘上其他任何乙個函式f，f只有一部分有非零值。
為什麼漢明窗這樣取呢？
因為之後我們會對漢明窗中的資料進行fft(快速傅利葉變化)，它假設乙個窗內的訊號是代表乙個週期的訊號。（也就是說窗的左端和右端應該大致能連在一起）而通常一小段音訊資料沒有明顯的週期性，加上漢明窗後，資料形狀就有點週期的感覺了。
因為加上漢明窗，只有中間的資料體現出來了，兩邊的資料資訊丟失了，所以等會移窗的時候，只會移1/3或1/2窗，這樣被前一幀或二幀丟失的資料又重新得到了體現。
簡單的說漢明窗就是個函式，它的形狀像窗，所以類似的函式都叫做窗函式。
加hanmming窗的作用
在對訊號進行lpc分析前,對訊號乘以乙個hamming 窗。乘法是:訊號直接乘以乙個hammingwindowtable中的值。如果是限制頻寬的話, 在時域應對訊號應做卷積的。
因為要處理的是無限長序列中的一段，所以必須對這段序列加窗採集出來。
漢明窗函式為
w(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2pin/(n-1))，0≦n≦n-1
一般情況下，α取0.46
由於直接對訊號（加矩形窗）截斷會產生頻率洩露，為了改善頻率洩露的情況，加非矩形窗，一般都是加漢明窗，因為漢明窗的幅頻特性是旁瓣衰減較大，主瓣峰值與第乙個旁瓣峰值衰減可達40db。
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