RGB與HSV的深層理解詳細

最近準備研究計算機視覺領域，那麼處理和人臉識別是其中乙個模組，今天在學習opencv的時候，了解了乙個新的模型hsv顏色模型，他與rng色彩模型是一樣的東西，之前了解一些rgb顏色模型，但是我覺得自己沒有完全真正明白rgb到底是怎樣決定顏色的變化的，包括什麼是hsv。

深層理解rgb

什麼是hsv

灰度化兩者聯絡

我們可以這樣理解，我們生活的顏色其實都可以由r(紅)、g(綠)、b(藍)所組成，例如:r：83 g：134 b：139該組合會構成下面顏色。

那既然顏色是三組數字所組成，必然顏色不可能是無窮多個，r、g、b一定會有取值的範圍，他們的範圍就是0~255(根據cie（國際照明委員會）制定的顏色系統)。

如果你還不明白，還是不要緊，接下裡我將利用**的方式繼續讓你搞懂什麼是rgb?青請看下圖:

我們將三個通道對用到立體模型上，看到我r、g、b三個方向的通道了嗎?隨著三個叔值的不同，顏色也會隨之變化，特殊的是當r=g=b時就是灰度圖了，下面我會具體介紹什麼是灰度圖。

如果說rng顏色模型是乙個正方體，那麼hsv模型就是乙個六稜錐，圖示如下:

通過圖示我們也能夠看到，他和rgb顏色模型相似，也是由三個屬性決定顏色，h、s、v分別是色彩、深度、明暗，按著圖中方向的變化，其對應的顏色也會改變，三者也同樣是有取值範圍的，不同的是他的灰度圖和取值範圍， s = 0時，只有灰度，取值範圍是角度:

用角度度量，取值範圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,品紅為300°；

飽和度s表示顏色接近光譜色的程度。通常取值範圍為0%～100%，值越大，顏色越飽和。

明度表示顏色明亮的程度，對於光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對於物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值範圍為0%（黑）到100%（白）。

把白色與黑色之間按對數關係分成若干級，稱為「灰度等級」。範圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白也稱灰度影象，在醫學、影象識別領域有很廣泛的用途。

任何顏色都由紅、綠、藍三基色組成，假如原來某點的顏色為rgb(r，g，b)，那麼，我們可以通過下面幾種方法，將其轉換為灰度：

浮點演算法：gray=r*0.3+g*0.59+b*0.11

整數方法：gray=(r*30+g*59+b*11)/100

移位方法：gray =(r*77+g*151+b*28)>>8;

平均值法：gray=（r+g+b）/3;

僅取綠色：gray=g；

通過上述任一種方法求得gray後，將原來的rgb(r,g,b)中的r,g,b統一用gray替換，形成新的顏色rgb(gray,gray,gray)，用它替換原來的rgb(r,g,b)就是灰度圖了。

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