tcp具有良好的擁塞控制，可靠傳輸等特性，比較適合資料庫產品的通訊協議。一些對資料一致性，可靠性要求不高的產品也有採用udp協議實現。如redis，memcached都支援udp訪問，但從實際的生產上來說，tcp來的更可靠，udp的「不可靠」性質，反而會帶來更多的運維負擔，增加了排查問題的複雜性。
bson作為json的一種擴充套件，支援了binary的資料型別，日期資料等。相比較於protocol buffers而言，資料是humman readable。mongodb經常提及的documents，實際上就是bson格式資料。同樣的，支援巢狀的機制，bson可以很好的對映成object，這相對於表結構，在靈活性上提高了一大截。資料不在是扁平的，可以是樹形的組織結構，比如：
,
"contribs" : [ "fortran", "algol", "backus-naur form", "fp" ],
"awards" : [,]
}
tcp是一種stream的通訊方式，每次請求之間沒有間隔，資料源源不斷的發來，那如何才能識別出乙個完整的請求塊？一般的解決方法是加上乙個header，header的長度固定，用來描述餘下的資訊量，包括攜帶的首席資訊官度。額外說明：mongodb的網路協議都是little-endian。
struct layout ;requestid/responseto每個請求都有乙個id標識，同一時刻不應該出現相同的requestid，driver和server通過這個欄位來確認是否是同乙個請求的上下文
opcode操作**，支援的型別：request-opcodes
相關的解析**在messagingport::recv(message& m)函式內，首先讀取固定長度的header（layout），讀取到header後，根據messagelength數值做個預判是否是其他的協議型別，預判全部通過後等待讀取餘下的協議（messagelength-4），如果socketbuffer中資料不足，就會阻塞在這裡，等待資料報完整到達。
從網路上獲得了完整的資料後交給mymessagehandler::process來處理接下來的命令，這時opcode開始發揮作用，assembleresponse函式會根據opcode的不同，按照不同的協議去解析出相應的物件，然後執行命令。最後按照同樣的協議格式傳送給client響應。發給client的responseto設定為與請求命令的requestid相同，以便driver對應到相應的上下文。
參考引用
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