gram matrix實際上可看做是feature之間的偏心協方差矩陣（即沒有減去均值的協方差矩陣），在feature map中，每乙個數字都來自於乙個特定濾波器在特定位置的卷積，因此每個數字就代表乙個特徵的強度，而gram計算的實際上是兩兩特徵之間的相關性，哪兩個特徵是同時出現的，哪兩個是此消彼長的等等，同時，gram的對角線元素，還體現了每個特徵在影象**現的量，因此，gram有助於把握整個影象的大體風格。有了表示風格的gram matrix，要度量兩個影象風格的差異，只需比較他們gram matrix的差異即可。
從而要計算的的所有式子就可以放在乙個矩陣裡面:
其中第一列就是遇到 x _ 時候的誤分判別計算式，第 i 個樣本要計算的誤分判別式在第 i 列。
於是說，在計算之前，我們就可以先把訓練集中例項間的內積計算出來並以矩陣的形式儲存，這個矩陣就是 gram 矩陣。
參考：
機器學習筆記 感知機模型
knn演算法matlab實現 感知機模型 感知機介紹 感知機 假設輸入空間 特徵空間 是 chi subseteq r n 輸出空間是 y 輸入 x in chi 表示例項的特徵向量，對應於輸入空間 特徵空間 的點 輸出 y in gamma 表示例項的類別 由輸入空間到輸出空間的函式 f x si...
統計學習方法 感知機模型筆記
感知機的思想是將所有的資料簡單地分成兩類，一類對應乙個輸出類別，例如是 否 正負 男女等。這要求感知機模型處理的資料集是線性可分的，即存在乙個超平面能夠將所有的資料分在超平面兩側，每側對應乙個輸出結果。通過判斷測試點在超平面的哪一側，來 測試點屬於哪一類。每個樣本點的特徵向量為x x1，x2，xj ...
2 2 處理機的排程 作業系統筆記
排程層級 要做什麼 排程發生在 頻率對程序狀態的影響 高階排程 作業排程 從後備佇列中選擇合適的作業將其調入記憶體，並為其建立程序 外存 記憶體 面向作業 最低無 建立態 就緒態 中級排程 記憶體排程 從掛起佇列中選擇合適的程序將其資料調回記憶體，並為其建立程序 外存 記憶體 面向程序 中等掛起態 ...