資料結構回顧雜湊表

1.雜湊表（hash table）的實現成為雜湊（hashing），是一種以常數平均時間執行輸入、刪除和查詢的技術。但是那些需要元素間任何排序資訊的數操作將不會得到有效的支援。

2.雜湊函式示例

int hash(const string & key, int tablesize)
;int hash(const
string & key);
int hash(int key);

int myhash(const hashedobj & x) const

4.分離鏈結雜湊表的insert函式

bool insert(const hashedobj & x)

5.分離鏈結雜湊表演算法的缺點是使用了一些鍊錶，由於給新單元分配位址需要時間，因此這就導致演算法的速度有些減慢，同時演算法實際上還要求第二種資料結構的實現。因此探測雜湊表就應運而生。它又包含了3種探測方式。

線性探測

平方探測

雙雜湊

6.如果雜湊表已經不足以來存放你的資料，那麼可以考慮使用可擴雜湊（extendible hashing）。

7.對於分散鏈結雜湊法，雖然裝填因子不大時效能並不明顯降低，但裝填因子還是應該接近於1.對於探測雜湊，除非完全不可避免，否則裝填因子不應該超過0.5.如果用線性探測，那麼效能隨著裝填因子接近於1而急速下降。再擴散運算可以通過使表增長和收縮來保持合理的裝填因子。

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