1. 什麼是特定人語音喚醒
人的語音中含有大量的資訊，除了語音內容(說了什麼)外，還有語種(中文、英語)、身份(張
三、李四)、情緒(平靜、開心)等資訊。
特定人語音喚醒，就是通過識別語音中所含的內容和人的身份資訊，來實現特定人語音喚醒功能。這是一種較為新穎、具有一定安全性、便捷性和趣味性的功能，同時可以增強個性化體驗。在yunos語音助手中，就應用了此功能。此時機主可以通過「你好小雲」這個語音口令，解鎖手機並且喚醒yunos語音助手。
和常見的語音喚醒相比，特定人語音喚醒功能不僅要求說對喚醒口令、還會判斷是誰在說出這個口令。一旦口令不對或者身份不對，則會拒絕解鎖手機和喚醒yunos語音助手。
2. 特定人語音喚醒的基本框架
特定人語音喚醒方案整體框圖如下：
語音喚醒使用之前需要乙個初始設定，特定人語音喚醒也一樣，這是讓智慧型裝置認識使用者自己聲音的過程，初始設定在這裡稱之為「註冊
」，對應於模式識別的訓練過程。預設情況下，使用者根據頁面提示，說出三遍
「你好小雲
」就可以完成初始設定。註冊完了之後，使用者就可以使用特定人語音喚醒了。使用時，只有預設的語音口令內容、說話人身份都匹配的時候，手機才能解鎖或者開啟特定程式。
3. 分層次gmm(higmm)模型
除了vad(
靜音檢測
)、特徵提取、評分等模組之外，模型是是整個方案中的關鍵。為了實現同時完成語音喚醒和特定人判別，我們設計了乙個分層次
gmm(higmm)
方案。模型訓練如下圖所示。
其中，需要完成的步驟有：
1. 訓練乙個和說話人無關、內容無關的全域性
gmm模型；
2. 根據註冊資料，訓練乙個特定人、和內容無關的
gmm模型；這一步的
gmm模型，可以根據最大後驗準則，用全域性
gmm和訓練資料獲得；
3. 根據註冊資料，訓練一系列的特定人、特定內容的
gmms
。這個過程中，首先需要把整個句子合理地切分成幾個語音段，對於每個語音段，根據2的
gmm，訓練乙個
gmm。由於每乙個語音段都表示了特定說話內容因此訓練得到的
gmm，代表了特定人、特定文字內容；
gmm序列組合起來，則代表了特定人、特定口令內容。
4. 特定人語音喚醒應用
目前雲手機上，yunos語音助手整合了特定人聲紋喚醒功能，使用者可以通過「你好小雲」喚醒yunos語音助手。
yunos語音助手聲紋功能還可以「被鍛鍊」，隨著喚醒次數增多，可以使yunos語音助手更熟悉使用者的聲音，並且減少他人的聲音或者雜訊帶來的誤操作。
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