Python 生成one hot標籤和恢復

首先生成乙個主對角全為1的其餘全為0的矩陣，比如有n個分類就是n * n，效果如下：

隨後根據標籤列表（或者numpy陣列）選取合適的行，比如標籤是[9, 1, 0, 0]， 那麼就會選擇上圖矩陣中對應的9、1、0、0行，得到one_hot標籤，如果不熟悉numpy陣列的列表切片的（就是說numpy_array[slice]中的slice是列表） ，可以看下這篇python numpy陣列使用列表索引

恢復的話就是找列表中為1的下標即可。

**如下：

# encoding = utf-8

'''    author : james-j
time : 2019/05/29
'''import numpy as np
if __name__ == '__main__':
one_hot = np.eye(10) # 10*10的矩陣 對角線上是1
print('np.eye(10)\n', one_hot)
# 兩種方法 傳一維的numpy陣列和列表都可以
label = np.array([1, 4, 8, 9, 5, 0])
one_hot_label = one_hot[label.astype(np.int32)] # 表示選取矩陣上面的第幾行
# label = [1, 4, 8, 9, 5, 0]
# one_hot_label = one_hot[label]
print('-----------------one_hot--------------------')
print(one_hot_label)
label = [one_label.tolist().index(1) for one_label in one_hot_label] # 找到下標是1的位置
print('------------------label---------------------')
print(label)

生成one hot的方法

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