在不同的mysql引擎中，count(*)有不同的實現方式。
需要注意的是，這兒討論的是沒有過濾條件的count(*)，如果加了where條件的話，myisam表也不是這麼快的。
那為什麼innodb不跟myisam一樣，也把數字存起來呢？
因為即使是在同乙個時刻的多個查詢，由於多版本併發控制（mvcc）的原因，innodb表「應該返回多少行」也是不確定的。
當然，mysql對count(*)也是做了優化的。
innodb是索引組織表，主鍵索引樹的葉子節點是資料，而普通索引樹的葉子節點是主鍵值。所以，普通索引樹比主鍵索引樹小很多。對於count(*)這樣的操作，遍歷哪個索引樹得到的結果邏輯上都是一樣的。因此，mysql優化器會找到最小那顆索引樹來遍歷。在保證邏輯正確的前提下，儘量減少掃瞄的資料量，是資料庫系統設計的通用法則之一。
如過通過show table status命令的話，就會發現這個命令輸出的結果裡也有乙個table_rows用於顯示這個表當前有多少行，這個命令執行挺快的，那這個table_rows能代替count(*)嗎？ 答案是不能，索引統計的值是通過取樣來估算的，事實上，table_rows就是從這個取樣估算得來的，因此它也很不準確。官方文件說誤差可能達到40%到50%。
總結：
有哪些方法可以計數，以及各自的優缺點：
比如用redis來儲存乙個表的總行數。表插入一行，redis就加1，刪除一行就減1。這種方式讀寫都很快。
但是快取系統可能會丟失更新。
實際上，將計數儲存在快取系統中的方式，還不只是丟失更新的問題，即使redis正常工作，這個值還是邏輯上不精確的。
比如如下兩個圖：
把這個表的總行數直接放到資料庫裡單獨的一張計數表c中，會怎麼樣？
首先，解決了奔潰丟失的問題，innodb是支援奔潰恢復不丟失資料的。
而且還可以解決上面計數不精確的問題。
因為innodb是支援事務的，預設隔離級別是可重複讀，如下：
select count(?) from t、count(*)、count(主鍵id)、count(1)
還是基於innodb引擎.
首先弄清count()的語義。count()是乙個聚合函式，對於返回的結果集，一行行地判斷，如果count函式的引數不是null，累計值就加1,否則不加。最後返回累計值。
所以，count(*)、count(主鍵id)和count(1)都表示返回滿足條件的結果集的總行數；而count(字段)，則表示返回滿足條件的資料行裡面，引數「字段」不為null的總個數。
分析效能差別的時候，可以記住這麼幾個原則：
server層要什麼就給什麼；
innodb只給必要的值；
現在的優化器只優化了count(*)的語義為「取行數」，其他「顯而易見」的優化並沒有做。
count(主鍵id)，innodb引擎會遍歷整張表，把每一行的id值都取出來，返回給server層，server拿到id後，判斷是不可能為空的，就按行累加。
count(1)，innodb引擎遍歷整張表，但不取值。server層對於返回的每一行，放乙個數字「1」進去，判斷是不可能為空的，按行累加。
單看這兩個，count(1)執行要比count(主鍵id)快，因為引擎返回id會涉及到解析資料行，以及拷貝字段值的操作。
count(字段)：如果這個「字段」是定義為not null的話，一行行地從記錄裡面讀出這個字段，判斷不能為null，就按行累加；如果這個「字段」定義允許為null，那麼執行的時候，判斷到有可能是null，還要把值取出來再判斷一下，不是null才累加。
count(*)，這個比較例外，並不會把所有欄位都取出來，而是專門做了優化，不取值。count(*)肯定不是null，就按行累計。
結論：按照效率排序：count(字段)
count 這麼慢，我該怎麼辦？
count 統計原理 innodb 是索引組織表，主鍵索引樹的葉子節點是資料，而普通索引樹的葉子節點是主鍵值。所以，普通索引樹比主鍵索引樹小很多。對於 count 這樣的操作，遍歷哪個索引樹得到的結果邏輯上都是一樣的。因此，mysql 優化器會找到最小的那棵樹來遍歷。在保證邏輯正確的前提下，儘量減少...
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