""" 由django渲染的頁面
要被快取的區域性內容
"""
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10) # 代表該檢視函式渲染的頁面被快取10s
def test_cache(request):
import time
c_time = time.time()
return render(request, 'cache.html', locals())
middleware = [
# 響應httpresponse中設定幾個headers（必須放在最上方）
'django.middleware.cache.updatecachemiddleware',
# ...
# 用來快取通過get和head方法獲取的狀態碼為200的響應（必須放在最下方）
'django.middleware.cache.fetchfromcachemiddleware',
]cache_middleware_seconds = 10
# 1.安裝redis與視覺化操作工具
# 2.在服務中管理redis伺服器的開啟關閉
# 3.命令列簡單使用redis：
-- redis-cli # 啟動客戶端
-- set key value # 設定值
-- get key # 取出值
# 4.redis支援：字串、字典、列表、集合、有序集合
# 5.特點：可持久化、單執行緒單程序併發
# pip3 install redis
# 非連線池
import redis
r = redis.redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 連線池
import redis
pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.redis(connection_pool=pool)
快取 redis 快取穿透
哪一些因素 考慮使用redis，畢竟 redis 也要增加成本 1 熱點資料 2 讀的成本非常大 3 讀多寫少 4 對資料一致性要求 沒有那麼嚴格 可以出現資料與資料庫不一致 1 秒殺場景 3 物流查詢軌跡 熱點資料 啟用的資料是被快取到redis 當中 快取key 乙個時間點過期的時候，如果快取資...
Django內部的快取
django的配置並不只是在專案中的settings py檔案中顯示出來的那些,django的配置是很複雜,很多的 通過python manage.py shell 命令檢視一些內容 這些是列出來的一些配置的內容 以往在專案中settings py檔案中看到的那些配置只是列出來的一些可以進行手動配置...
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...