1.2 資料來源
資料充當資料探勘系統的輸入，因此資料儲存庫是非常重要的。在企業環境中，資料庫和日誌檔案是常見**；在網路資料探勘中，網頁是資料的**；連續地從各種感測器中提取資料也是典型的資料來源。
頻繁項集挖掘資料儲存庫（frequent itemset mining dataset repository）：乙個帶有資料集的儲存庫，用於找到頻繁項集的方法（
uci機器學習儲存庫（uci machine learning repository）：乙個資料集的集合，適用於分類任務（
詞彙網（wordnet）：乙個英語詞彙資料庫（
R語言資料探勘資料
包含理論知識與rpart包例項。包含演算法的自行實現，以及rweka包的c4.5演算法 tree包的cart演算法。離散選擇模型大師kenneth train的個人主頁，提供了matlab r和gauss的源 個人推薦r 中的rsghb包，採用的估計方法是hierarchical bayes演算法，...
《R語言資料探勘》 1 3 資料探勘
1.3 資料探勘 資料探勘就是在資料中發現乙個模型，它也稱為探索性資料分析，即從資料中發現有用的 有效的 意想不到的且可以理解的知識。有些目標與其他科學，如統計學 人工智慧 機器學習和模式識別是相同的。在大多數情況下，資料探勘通常被視為乙個演算法問題。聚類 分類 關聯規則學習 異常檢測 回歸和總結都...
R語言資料探勘之資料探索
資料質量分析是資料預處理的前提，是資料探勘分析結論有效性和準確性的基礎，其主要任務是檢查原始資料中是否存在髒資料，髒資料一般是指不符合要求，以及不能直接進行相應分析的資料。在常見的資料探勘工作中，髒資料主要值缺失值和異常值。本專場重點介紹了缺失值的判斷 缺失值模式探索 缺失值處理及異常值判斷的常用方...