我們先來想想n2 怎麼做,兩個n2 迴圈乙個求以i結尾的最長上公升子串行,另乙個逆序求一遍,然後列舉i,以i為中間點的長度,迴圈更新結果就有了。是不是很簡單,恭喜你tle。
想都不用想必t好嗎?
沒有個nlogn演算法怎麼在1e6的資料範圍面前找場子?
nlo
gn
nlogn
nlog
n做法:
我們其實不難看出,對於n2
做法而言,其實就是暴力列舉:將每個狀態都分別比較一遍。但其實有些沒有必要的狀態的列舉,導致浪費許多時間,當元素個數到了104-105以上時,就已經超時了。而此時,我們可以通過另一種動態規劃的方式來降低時間複雜度:
將原來的dp陣列的儲存由數值換成該序列中,上公升子串行長度為i的上公升子串行,的最小末尾數值。
這其實就是一種幾近貪心的思想:我們當前的上公升子串行長度如果已經確定,那麼如果這種長度的子串行的結尾元素越小,後面的元素就可以更方便地加入到這條我們臆測的、可作為結果、的上公升子串行中。
但是這樣沒有我們最需要的結果呀,我們要的還是位置資訊。那也很簡單,用二分查詢就能很快地定位到序列的位置,最長的乙個就是以i結尾的上公升子串行。
**(單邊)
for (int i = 2; i <= n; i++)
if (a[i] > low1[len1]) //如果能更新到末位
else //如果在佇列中間
ac**
#include#define for(a, b, c) for(int a=b; a<=c; a++)
#define maxn 1000005
#define maxm 55
#define hrdg 1000000007
#define inf 2147483647
#define llinf 9223372036854775807
#define ll long long
#define pi acos(-1.0)
#define ls p<<1
#define rs p<<1|1
using namespace std;
int n, low1[maxn], a[maxn], f[maxn], b[maxn], low2[maxn];
int f1[maxn], f2[maxn], ans, k[maxn];
int dp2[maxn], dp1[maxn];
inline int read()
while(c>='0'&&c<='9')
return x*f;
}int main()
//正向求一遍
int len1 = 0; low1[++len1] = a[1]; f1[1] = len1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
if (a[i] > low1[len1])
else
//for(i, 1, n) printf("%d ", f1[i]-1); coutelse
for (int i = 1; i <= n; i++)
ans = max(ans, min(f1[i], f2[n+1-i])*2-1); //列舉更新
cout
}
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