類似hive，spark也可以進行udf函式註冊與使用，下面就簡單的介紹一下
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package com.jeff.udf
import org.apache.spark.sql.sparksession
object countcolumns )
df.createorreplacetempview("info")
spark.sql("select name,likes,likes_num(likes) from info ").show(false)
spark.stop()
} case class info(name:string,likes:string)
}
Spark使用UDF函式之WordCount實現
使用者定義函式 user defined functions,udfs 是大多數 sql 環境的關鍵特性，用於擴充套件系統的內建功能。udf允許開發人員通過抽象其低階語言實現來在更高階語言 如sql 中啟用新功能。apache spark 也不例外，並且提供了用於將 udf 與 spark sql工...
Spark 使用者自定義函式（UDF）使用
spark sql支援使用者自定義函式 udf 我們可以方便的利用udf函式來完成各種資料處理操作。下面例子展示了用udf功能對乙個資料集進行轉換操作 將輸入df的某列進行處理，將處理結果作為新列附加在新生成的df上 var in spark.createdataset list 1,2 3,2 3...
Spark簡單使用
spark的乙個主要特點就是可以在記憶體中使用，因此他的計算速度比較快。在初學之前按照 quick start.html 中的示例來做一遍。先來初步理解一下操作流程。1.首先是搭建spark,網上有很多教程，cmd中最後執行pyspark 我們首先來分析spark資料夾中的 readme.md 檔案...