根據全球最具權威性的調查機構ihs的調查顯示，2023年，全球市場的ip攝像機出貨量和銷售額都超越了模擬攝像機(圖1、圖2)。2023年成為了ip全面超越模擬的轉折之年，ip的大時代至此真正來臨。與此同時，ip產品的快速普及，也為安防大資料(sdt)的進一步應用積累了大量的原始資料和技術基礎。那麼，當ip化大浪潮遇見安防大資料後，會碰撞出怎樣的火花?下乙個十年、二十年，ip攝像機會朝著哪些可能的方向發展呢?
圖1圖2高畫質先行，為實用化智慧型應用鋪路正因為如此，ip攝像機的解析度正在逐年提公升，在很多平安城市建設專案中，甚至都已經用到了上千只4k超高清的ip攝像機。而阻礙高畫質向超高清發展的乙個很重要的原因是頻寬和儲存的成本，新一代編碼演算法h.265的出現和普及，就是為了解決這個問題。甚至有些廠家在國際標準的h.265演算法基礎上，推出了更高效率的自主專利編碼演算法，如smart 265。這是一項比h.265效率更高的編碼技術，相比較h.265，在運動目標不多的場景，例如像室內茶水間、樓梯間等場景下，smart 265可以降低70%左右的位元速率;在運動目標部分時間較多，比如不太繁忙的道路上，位元速率可以降低50%倍以上;而如果場景中不斷有目標大幅運動，像火車站等場景下，也會比原有的h.265效果要好。因此，更高效編碼演算法的出現，大大的降低了超高清的成本，進一步促進了超高清的普及，也為智慧型的實用化應用鋪平了道路。
智慧型前置，積累原始結構化資訊
另一方面，專業智慧型攝像機深入專業領域應用。目前專業智慧型攝像機主要包括人臉和客流攝像機，專業的人臉及人體屬性分析，一般在治安監控、商場、校園、連鎖、車載等一些對人臉和客流分析準確率要求較高的特定場合下應用，這些資訊可以為大資料的應用提供最原始的結構化資訊。在公安行業中，可利用人臉識別技術在地鐵站、高鐵站等場景進行人員布控，當布控人員出現在人臉識別系統監控區域時，系統可以第一時間發出報警資訊，從而增加對在逃疑犯的抓捕率，縮短對重案、要案疑犯的抓捕時間，更好的保障社會健康、有序的發展。在商場，利用人臉抓拍機和客流統計攝像機可以對來店客戶的性別、年齡段、數量等資訊進行統計，把這些資訊加上時間和空間的屬性，可以形成諸如每天營業時間各出入口的**量曲線，並與營業額、節假日安排、**活動等等資訊進一步交叉比對，可以找出其中的關聯和規律，做出某種形式的**，最後做出相應的決策。比如某個節假日發現女性顧客特別多，與此同時，某款包包賣的特別好，那麼我們推測，下次同款的包包在這個時間點投放市場會獲得不錯的銷售業績。
多維感知，讓大資料型別更豐富
高畫質先行，智慧型前置，ip攝像機能夠為大資料應用提供足夠大量的資料資訊，但大資料時代不僅需要盡可能多的資訊樣本，還需要盡可能大的資訊密度和盡可能多的資訊種類，這就要求前端ip攝像機的感知是多維的。
首先是感知手段的多維化，ip攝像機從平面發展到立體，比如基於雙目立體視覺技術的ip攝像機，由於立體視覺技術形成的視場中帶有物體的三維幾何資訊，因此能夠有效的設定檢測規則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智慧型分析的準確度，可以提供更多更準確的大資料資訊;從單目發展到多目，比如基於多sensor拼接技術的鷹眼系列產品，以前我們想要看全廣場、火車站、工地等乙個超大場景，可能需要4臺攝像機加1臺伺服器，成本高、維護難，但現在，我們只需要一台4或8個鏡頭拼接的多sensor裝置，就可以直接輸出乙個180°或360°的立體高畫質全景畫面。如果想進一步看清細節，還可以利用多sensor裝置整合的高畫質大倍率球機變倍放大，兼顧全景和細節。這樣，通過單個的產品，我們能夠獲得的資訊密度就會變得更高。
結語
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