近年來，人臉識別行業廣闊的市場前景預期引來了各路資本。2023年歐位元以5.25億元於收購鉑亞資訊100%股權，由此涉足人臉識別業務和智慧型安防領域;2023年4月佳都科技5000萬元戰略投資專注於人臉識別智慧型分析演算法及產品研發的雲從資訊科技;2023年9月螞蟻金服7000萬美元收購美國生物驗證公司eyeverify，進一步加深其在生物識別領域的布局。
此外，如曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等掌握一些人臉識別核心技術的公司也紛紛得到風險投資公司青睞。比如，在face成立之前就已經獲得了聯想之星的天使融資，次年又獲得創新工場百萬美元a輪融資，緊接著，2023年11月再次獲得2200萬美元b輪融資。可見，人臉識別確實在近年來迎來了資本熱潮。
可以說，隨著人臉識別愈來愈受資本青睞，這項存在了10多年的生物識別技術突然暴露在了聚光燈下。然而，在帶來便利的同時，其帶來的潛在威脅也讓人望而卻步。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。
據悉，目前人臉識別的演算法還達不到100%的精確。而且與指紋、虹膜相比，人臉形態並非終生不變，它很有可能會隨著時間而變化，這也是人臉識別技術中無法迴避的乙個難點。目前的人臉識別技術可以做到的僅僅是在髮型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、自然老化等情況下進行識別。但是當臉部出現劇烈變化時，計算機的人臉識別技術也無能為力。
另外，人臉識別對場景光線環境比較敏感。當前的人臉識別技術主要通過平面2d採集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以**形式矇騙識別機器的可能。但在無配合場合下，可能會出現識別偏差，比如會出現你的表姐比你更像你的情況。不過總體上來說，人臉識別的精準度還是值得肯定的。相信隨著軟硬體技術的成熟，人臉識別技術有望步入了真正的爆發期。
人臉識別這杯「羹」 各路資本紛紛切入
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