「正因我不懂技術，所以阿里的技術才是最好的。他們的領導知道這個搞不下去，而我是不知道這個搞不下去，只是說了句這個東西一定得搞下去，所以做出了『雙十一』這種需要雲計算支援的服務。」 ——馬雲
3月21日下午2時58分37秒，阿里巴巴中國零售平台交易額（gmv）突破三萬億元，有望在2016財年內超越傳統零售企業沃爾瑪。三萬億的背後，離不開技術力量的支援。據了解，阿里巴巴正在造一台「全球通用的超級計算機」，這台計算機已經服務了60多個國家的180萬家企業。
不懂技術 馬雲的劣勢反成優勢
英語教師出身的馬雲，曾多次說過，自己並不懂技術。相比理工男馬化騰、李彥巨集，技術是馬雲的劣勢，但正是這種劣勢，在阿里巴巴崛起壯大的過程中，一次次轉化為優勢。馬雲曾說，正因自己不懂技術，所以阿里的技術才是最好的。因為不懂技術，所以馬雲及阿里對技術人員十分尊重，也敢於放手，給予技術團隊最大的自主權。
以阿里目前最重要的戰略雲計算為例，五年前，各大網際網路企業都在發力雲計算，但最終阿里在該領域脫穎而出。「重要的原因是他們的領導知道這個搞不下去，而我是不知道這個搞不下去，只是說了句這個東西一定得搞下去，所以做出了『雙十一』這種需要雲計算支援的服務。」
在馬雲看來，在技術推動下，阿里巴巴將dt（資料時代）調整為重要的戰略，希望利用dt來啟用生產力。而目前，dt技術正在變成阿里巴巴戰勝亞馬遜和ebay的優勢。
雲計算 支撐「雙十一」海量交易
2023年「雙十一」，阿里創下912億交易額的新紀錄，背後支撐的是雲計算。阿里實現3萬億元交易額背後的海量交易，同樣離不開雲計算。阿里雲總裁胡曉明曾介紹說，「雙十一」期間，阿里把**天貓核心交易鏈條和支付寶核心支付鏈條的部分流量，直接切換到阿里雲的公共雲計算平台上，通過將公共雲和專有雲無縫連線的模式，全面支撐「雙十一」。阿里因此成為首個將核心交易系統放在雲上的企業，阿里雲也成為全球第一家有能力支撐核心交易系統的雲服務商。正是因此，系統有效應對了「雙十一」當天14萬筆/秒的交易建立峰值、8.59萬筆/秒的支付峰值。
「我們用中國的計算力量支撐了商業史上的又乙個新紀錄。而這些世界頂尖的技術，正在通過阿里雲加速向外輸出。」胡曉明說。任何公司、機構、個人，不需自己購買伺服器，只要聯網即可一鍵開啟使用阿里雲提供的計算資源。
2023年初，阿里雲發布大資料平台「數加」，是全球首個囊括前、中、後台的大資料一站式開發平台。而鐵路售票官方**12306同樣採用了阿里雲技術構建起了龐大的混合雲。2023年春運售票高峰期，阿里雲公共計算平台分流了12306高達75%的餘票查詢流量。
dt時代 大資料為商業賦能
2023年初，馬雲明確了阿里未來的戰略：走向啟用生產力為目的的dt資料時代。馬雲的策略是讓資料、雲計算成為中國商業的基礎設施。
利用大資料為商業賦能，是阿里巴巴為中小企業帶來的最大福音。大資料為商業賦能，簡單說就是經過大資料分析，描摹出使用者的特徵和消費偏好，以此進行更好的營銷。其中最典型的例子就是**的「千人千面」。
「每個買家登入的**頁面，都是不一樣的。『千人千面』看起來簡單，實際上技術挑戰不小。我們根據使用者的不同資料，給他們打上不同標籤，再推薦出買家搜尋過或與買家消費能力和喜好匹配的不同商品。」阿里巴巴資料技術及產品部技術專家羅金鵬說。
在阿里的資料系統裡，id匹配月呼叫次數多達200多億次，id畫像月呼叫次數近20億。「你能承受多大的業務體量，你的技術才能有多強大。也只有資料技術做好了，才能做好精準營銷，為賣家提供更及時的策略，消費者體驗也能更好，自然也會反哺三萬億元的gmv增長。」羅金鵬說。
大資料和雲計算
大資料和雲計算 大資料是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的資料。它的資料規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。舉個列子 某q的聊天記錄，每天都有上億的聊天記錄產生，於是有商家就找到它通過大資料分析得出他們想要的一些使用者的行為習慣。如果乙個酒廠想要生產某種酒，它就可以找到某q提取...
大資料和雲計算
大資料和雲計算的區別 1 目的不同 大資料是為了發掘資訊價值，而雲計算主要是通過網際網路管理資源，提供相應的服務。2 物件不同 大資料的物件是資料，雲計算的物件是網際網路資源以及應用等。3 背景不同 大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長 雲計算的出現在於使用者服務需求...
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