重視BI分析工具 光有想法是不夠的

2021-09-23 11:51:22 字數 910 閱讀 9097

雖然認知計算和網際網路在資料分析領域常被人們提及,但很多企業仍然優先考慮傳統的bi分析工具。

dresner諮詢服務的最新報告表明,即使是先進的商業分析工具,如認知計算、機器學習和網際網路等蓬勃發展,企業仍然熱衷於選擇傳統的bi分析工具。

2023年智慧型商業智慧型市場研究報告(基於1524個企業使用者的調查)指出,報告,儀錶盤和自助服務成為企業bi和分析工具最受歡迎的前三甲。比較熱門的話題,如物聯網,社交**分析,認知智慧型和邊緣計算,卻排在倒數五位之中。大資料分析工具,如hadoop和資料流分析,排在倒數第三位。

「報告雖然枯燥,但它正是人們所需要的,」首席研究官howard dresner說,「企業可以建立乙個屬於自己的資料湖,但仍然需要報告資料。」

他補充說,企業仍然想要利用機器學習和物聯網分析適應它們的業務。這並不是說這些東西不能為企業提供價值。但在沒有乙個明確的使用方法的情況下,企業應該聚焦在更加傳統的應用,這些應用能夠為企業帶來價值。

dresner說,特別是一些認知計算和機器學習應用,炒作已超過實際的使用價值。

該報告還表明盈利機構正在使用分析工具。88%的受訪者表示bi分析工具給他們帶來很大的幫助,只留下12%覺得bi工具的意義並不大。

大部分企業人員表示bi工具很適用的原因之一在於組織內使用bi分析工具的員工百分比較高。報告使用率低於60%的受訪者人數比去年同期所有下降,而報告使用率在61%以上的數量在增長。使用率較高的受訪者表示,bi分析工具非常適用。

不到15%的受訪者表示,他們的組織目前聘請首席資料官或首席分析官(這兩個職位對組織而言相當新鮮),這樣的情況在過去的幾年中帶來了很多議論聲。但受訪者表示,cdo或cao可以幫助組織更好地完成bi分析的相關工作。

dresner表示,組織需要更加重視使用資料分析工具的工作。同時需要考慮很多的文化因素,如使用的案例是有意義的,哪些員工應該參與其中等。只是簡單地安裝bi分析軟體並不能為企業帶來效益。

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