Python 使用jieba進行分詞並計算詞權重

import jieba

import xlrd
import jieba.analyse
defstopwordslist
(filepath)
:    stopwords =
[line.strip(
)for line in
open
(filepath,
'r', encoding=
'utf-8'
).readlines()]
return stopwords
deffenci
(content)
:    table = content.sheets()[
0]nrows = table.nrows#獲取行數
row1=
1    cell=
""    final =
""while row1cell = table.cell(row1,0)
.value
fenci=jieba.cut(cell)
for seg in fenci:
if seg not
in stopwords and
len(seg)
>0:
final+=seg+
" "                final+=
""        final+=
'\n'
# print(row1,final)
row1 +=
1return final
jieba.load_userdict(
"c:\\users\\administrator\\desktop\\userdic.txt"
)#匯入自定義詞典，自定義詞典編碼方式為utf-8
stopwords=stopwordslist(
"c:\\users\\administrator\\desktop\\stop.txt"
)#匯入停止詞典
content=xlrd.open_workbook(
"c:\\users\\administrator\\desktop\\zhaopin_data.xlsx"
)#匯入資料
final=fenci(content)
# print(final)
keywords = jieba.analyse.extract_tags(final,topk=
200,withweight=
true
,allowpos=()
)# print(keywords)
for item in keywords:
# if item[0] in ("sql","python","sas"):
print
(item[0]
, item[1]
)#可根據輸出的topk詞語，再挑選一些加入停止詞典中。

python使用jieba庫進行中文分詞

很簡單的乙個實現，當初以為很複雜。把附錄的檔案貼上就行 coding utf 8 created on tue mar 5 14 29 02 2019 author psdz jieba庫是用來分詞的庫 import jieba import jieba.analyse 是用來進行計算機系統操作的庫...

Python安裝jieba包，進行分詞

執行 cmd pip install jieba 2,實現全模式 精準模式和搜尋引擎模式的分詞 encoding utf 8 import jieba 匯入自定義詞典 jieba.load userdict dict.txt 全模式 text 故宮的著名景點包括乾清宮 太和殿和黃琉璃瓦等 seg l...

python的jieba簡單使用

函式 含義jieba.cut string 精確模式，返回乙個可迭代的資料型別 jieba.cut string,cut all true 全模式，輸出文字string中的所有可能的單詞 jieba.cut for search string 搜尋引擎模式，適合搜尋引擎建立索引的分詞結果 jieba...