庫存批量規則的四種方式:
1、批對批。(lot-for-lot,簡稱lfl):因需定量是安全根據需求量決定定貨量,不加任何修訂,是一種動態方法,也是保持庫存量最小的定貨方法。
一般用於定貨生產環境下的產品或用於價值較高的物料。
合適的應用如面向銷售定單的生產方式(mto),每乙個銷售定單進行mrp的展開,物料專用,要求有批次管理,生產和採購的每乙個環節都要對應到銷售定單。不考慮經濟批量,不會有積壓庫存,但是對供方的製造提前期有嚴格的要求。
2、固定批量。(fixed order quantity,簡稱foq):由於受生產條件(如一爐的裝載量、調整一次的最低產量等)、運輸或包裝的限制,不論需求量多少都必須定貨的最小批量或標準批量。
在原材料和輔助材料等方面應用的比較普遍,容易引起庫存水平的增高,尤其是不經常消耗的物料。
3、經濟定貨量法(economic order quantity,簡稱eoq)這是mrp的基本邏輯模式之一。
一般用定貨點觸發。定貨點=採購提前期的消耗量+安全庫存。當庫存低於定貨點的時候,會按照經濟批量自動下達採購定單。相對比較科學的控制了總體庫存,而且在滿足連續生產方面比較有優勢。不過要求物料需求不能有太大波動,而是穩定在某一水平附近。
4、固定期間法(fixed period requirements):人為設定乙個時間間隔,例如3個月,每次按3個月的用量定貨。由於時間間隔長短是固定的,各個時間間隔的需求量不是乙個固定值,因此,定期用量法屬於動態方法。這種方法也稱「可供使用天數」的定貨量。
固定期間法的應用也是相當普遍,是比較常見的定貨方式。如果和滾動計畫結合,縮短期間,會對整個物流的**起到平緩的作用。
選用哪種看你的需要.
另外:標準方差的計算就是:各次測量偏差的平方和平均值再開方;
提前期的計算偏差是以額定提前期為統計標準,需求量的方差是以平均日需求為準,兩者的方差計算都需要大量的統計資料,理論上講,不應該低於25
標準的eoq, 是指當總的成本最低時的訂購量,
總成本tc = (總單位成本)+ (訂購成本) + (儲存成本);
單位總成本: p x q x n
訂購成本 = co x n [訂購次數] co: 每次發出訂單的後的費用,包括運費,
儲存成本: 按平均庫存量 q/2 計算, 為: q/2 x c1 x t (平均存貨週期=1/n)
當tc對q求導為0時,達到最小,
也就是 每次訂購: q= [ ( 2 c1 x d ) / co ]1/2[/size]
--公式中的d 是假設已知的, 而這個總需求也是最重要的, 對於沒有生產的電子商務公司, 我的看法是:
首先要確定大頭: 需求!
如果公司可以實現按單訂貨, 有準確而快速的前置時間做保證的話, 那麼就不需要庫存.
但一般這比較理想, 所以, 普遍就涉及**~
根據以往的銷售資料來做時間序列分析應當比較可靠.
當然也要看你所賣 產品 的特徵. 如是否具有特殊規律等.
其次, 確定下期的需求後, 要確定的就是 訂購量 和 什麼時候發出訂單~
eoq及擴充套件方法 可以說是比較完善的了, 一些變型及假設擴充套件都做到頭了, 可以應用, 要確定的是 提前期, 運費, 運量及整車的規模效應...
最後, 安全庫存.
安全庫存是保證隨時都有貨, 在此, 如果公司貨種多的話, 用abc分類法進行分類, 然後再分類確定.
至於計算, 好像有軟體要以實現, 直接輸入資料就行, 具體不知.
演算法: 前題是產品需求呈正態分佈.
安全庫存 = z x 標準差 x 根號(lt)
z: 代表的是特定的服務水平所對應的平均值的標準偏差的數值, 如95%置信, 查分布表得z=1.65
四種定址方式
直接在指令中給出運算元,不需要儲存單元,執行速度快,但是顯然資料也不能冗長,通用型性差,一般用來指定一些要求不高的整形整數。運算元 於暫存器,結果也寫回暫存器。顯然這個主要用到暫存器,這也是他的名字的由來。指令給出有效位址,這使得位址碼會很長,通用性也差。指令中給出的是運算元位址的位址,顯然就是要根...
四種監控方式
四種方式 logging tracing metrics healthcheck 1 研發成本來說 logging 比較低 metrics 一般 tracing比較高 2 運維成本來說 logging 比較高 3 相應能力來 metrics 比較好 4 解決問題來說 tracing 比較好 logg...
nocache的四種方式
nocache的四種方式 1.cdn的推方式 2.客戶端url方式 css需加a.css?2010.css 3.html cache meta 4.服務端cache 6.iis http頭式,建立虛擬目錄 以下 在asp頁面首部加入 複製內容到剪貼簿 response.buffer true res...