# -*- coding: utf-8 -*-
"""created on tue nov 13 19:50:54 2018
@author: muli
"""from pandas import series,dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
#函式應用和對映
#numpy的ufuncs（元素級陣列方法）也可以用於操作pandas物件：
frame=dataframe(np.random.randn(4,3),
columns=list('bde'),
index=['utah','ohio','texas','oregon'])
print(frame)
# 取絕對值
#print(np.abs(frame))
print("----------------")
#將函式應用到由各列或行所形成的一維陣列上。
f=lambda x:x.max() - x.min()
print("-------")
# 在行向量中 相減
print("--------------########------------")
def f(x):
return series([x.min(),x.max()],index=['min','max'])
print("---------------------")
# 此外，元素級的python函式也是可以用的。
format=lambda x:'%.2f' %x
# 是因為series有乙個用於應用元素級函式的map的方法
# 取某一列時，即為series
print(frame['e'].map(format))
# 也可以是 自建 的series
series=series(range(3),index=['b','e','f'])
print(series.map(format))
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