該文章記錄個人工作或者學習中經歷的mysql優化，該文章不做定時更新
1.1背景
用mysql儲存了一些不太更新的資料，且資料量不大，所以用到了一些join及子查詢
但是在開發階段也發現慢sql，但表資料量不足5k。
in 接子查詢是非常容易引發慢sql的，調優也比較難定位，一般這種推薦寫成兩個sql，將子查詢的結果直接放在第二個sql的in裡面。
select name
from t
where id in
( select t.id
from a
where age>10
)
使用explain進行分析
發現了dependent subquery這個關鍵字，及外層查詢id in操作怎麼檢索了這麼多條資料(這是主鍵)！
1.2原因
優化-mysql-dependent
網上一搜dependent subquery就很容易找到關於子查詢優化的文章，上面一篇挺好的！
原因是你以為sql會先 進行子查詢，然後將子查詢的介面 in一下就出來。但並不是
文中鏈結提到的《高效能mysql》的觀點，總之用子查詢（一般使用子查詢外層條件是 in），會造成外層查詢的全量檢索，導致查詢速度變慢。
1.3如何優化
可以使用臨時表進行join
select name
from t t1,(
select t.id
from a
where age>10
) t2
where t1.id=t2.id
2.1 in子查詢引發外表全量掃表
2.2 索引列字段不一樣，例如varchar型別的索引，我們查詢時使用的是int型別，也不會命中索引
Mysql優化 慢查詢
先查詢是否開啟 開啟慢查詢日誌 set global slow query log 1 檢視引數設定 show variables like long query time 這裡查詢的是查過多少時間才會記錄成慢查詢 預設10 秒以上的s ql語句記錄到日誌中 修改引數 set global long...
Mysql慢查詢優化
二 優化這些慢查詢 3.細節優化 一般的應用系統，讀寫比例在10 1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作 修改配置檔案 在 my.ini 增加幾行 slow query log on log slow queries 儲存路徑 l...
Mysql 慢查詢優化
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