參考（
當執行explain會發現shd表查詢type型別是all效率最低的（ system
發現其中where條件裡面存在乙個欄位非索引 daishou_channel
修改之前查詢所用時間平均0.15
新增索引之後；
新增之後所用時間0.08
後續...索引型別
從資料結構角度（
）
1. b-tree索引
最常見的索引型別，基於b-tree資料結構。b-tree的基本思想是，所有值（被索引的列）都是排過序的，每個葉節點到跟節點距離相等。所以b-tree適合用來查詢某一範圍內的資料，而且可以直接支援資料排序（order by）。但是當索引多列時，列的順序特別重要，需要格外注意。innodb和myisam都支援b-tree索引。innodb用的是乙個變種b+tree，而myisam為了節省空間對索引進行了壓縮，從而犧牲了效能。
2. hash索引
基於hash表。所以這種索引只支援精確查詢，不支援範圍查詢，不支援排序。這意味著範圍查詢或order by都要依賴server層的額外工作。目前只有memory引擎支援顯式的hash索引（但是它的hash是nonunique的，衝突太多時也會影響查詢效能）。memory引擎預設的索引型別即是hash索引，雖然它也支援b-tree索引。
3. spatial (r-tree)（空間）索引
只有myisam引擎支援，並且支援的不好。可以忽略。
4. full-text索引
主要用來查詢文字中的關鍵字，而不是直接與索引中的值相比較。full-text索引跟其它索引大不相同，它更像是乙個搜尋引擎，而不是簡單的where語句的引數匹配。你可以對某列分別進行full-text索引和b-tree索引，兩者互不衝突。full-text索引配合match against操作使用，而不是一般的where語句加like。
從邏輯角度
1、主鍵索引：主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值
2、普通索引或者單列索引
3、多列索引（復合索引）：復合索引指多個欄位上建立的索引，只有在查詢條件中使用了建立索引時的第乙個字段，索引才會被使用。使用復合索引時遵循最左字首集合
4、唯一索引或者非唯一索引
5、空間索引：空間索引是對空間資料型別的字段建立的索引，mysql中的空間資料型別有4種，分別是geometry、point、linestring、polygon。mysql使用spatial關鍵字進行擴充套件，使得能夠用於建立正規索引型別的語法建立空間索引。建立空間索引的列，必須將其宣告為not null，空間索引只能在儲存引擎為myisam的表中建立
Mysql優化 慢查詢
先查詢是否開啟 開啟慢查詢日誌 set global slow query log 1 檢視引數設定 show variables like long query time 這裡查詢的是查過多少時間才會記錄成慢查詢 預設10 秒以上的s ql語句記錄到日誌中 修改引數 set global long...
Mysql慢查詢優化
二 優化這些慢查詢 3.細節優化 一般的應用系統，讀寫比例在10 1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作 修改配置檔案 在 my.ini 增加幾行 slow query log on log slow queries 儲存路徑 l...
Mysql 慢查詢優化
mysql 慢查詢的相關引數 使用show variables來查詢，set global來設定 slow query log 是否開啟慢查詢日誌，1表示開啟，0表示關閉。slow query log file mysql資料庫慢查詢日誌儲存路徑。可以不設定該引數，系統則會預設給乙個預設的檔案hos...