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看見網上不少介紹squid的使用經驗，說可以用ramdisk/tmpfs記憶體檔案系統來加速squid. 個人認為完全沒有必要，直接簡單配置一下，就可以讓squid直接充分利用大記憶體：
maximum_object_size 32768 kb
cache_mem 1512 mb # cache使用的最大記憶體
maximum_object_size_in_memory 128 kb # cache在memory中最大object的大小
memory_pools_limit 150 mb # 小物件記憶體池的大小
cache_dir null /tmp # 使用null disk
一些需要注意的事項: squid在編譯的時候，要支援nullfs. maximum_object_size_in_memory應該盡量大於最大的object的尺寸,但是也不要太大,否則會影響記憶體分配的效率.
考慮一下實際應用的情況: 平均頁面物件都不是很大,物件個數也不是很多,同時又有充足的記憶體餘量,內容跟新還算頻繁,這個時候,1.5g和20g或者40g的cache的請求命中 率其實相差非常細微,不過是99%和99.9%的區別,這個時候,完全有理由,拋下緩慢的disk cache,直接使用memory cache,這樣不但能有效降低系統load,還能使squid自身更加輕快便捷.
1. frank liu - january 10, 2007
非常好2. slls - january 16, 2007
受教！但不知cache_mem和memory_pools_limit的大小是何關係。請指教！
謝謝！
3. scaner - january 20, 2007
我 以前對memory_pool_limit理解也有錯誤, memory_pool_limit並不是小物件池的大小，相當於malloc的cache,squid並不直接對釋放的物件呼叫free操作，而是等到 這個大小超過到這個大小超過memory_pool_limit才會真正釋放. 感覺比較合適的大小是cache_mem + memory_pool_limit < 實際記憶體量, memory_pool_limit在150m左右就差不多了.當然還有為系統別的程式留一點餘量。比如說如果是2g記憶體我的cache_mem是 1648m,memory_pool_limit是120m
4.charles - march 10, 2007
不知道你有沒有留意到，如果用 null 方式的儲存，全部放記憶體後，squid 的 response time 會變成非常高。
在我的應用，是 2ms 公升到 30ms，這有可能是因為 squid 主程序不單止要接受請求，還要去從儲存（null 的方式是存在記憶體）裡面查詢相應的資料，再返回。
而用 aufs 或 diskd 方式，squid 可以馬上響應下乙個請求，而將查詢的工作交給 diskd 程序去處理。
5. scaner - march 13, 2007
真 還沒注意過這個現象。30ms這個好像有點誇張啊，我現在乙個主squid的峰值請求處理數能到1200hits/s了。物件資訊都是儲存在記憶體中的，直 接記憶體處理，再怎麼也要比aufs/diskd再倒一次手要快很多吧，我的意思是說，有submit任務到aufs/diskd的功夫，記憶體查詢早就搞定 了。
6.charles - march 19, 2007
你可能架乙個 mrtg 來檢視一下就知道了。只要壓力很大，response 的值就會非常高。
在我的應用中，也是將資料儲存到記憶體裡面的，使用 diskd 直接讀寫 /dev/shm 等。
7. scaner - march 19, 2007
赫赫，你看得是那乙個圖阿?
你先確定一下，是不是用了 epoll ？
如果是用了 epoll，我覺得有這樣的響應時間，我覺得正常。在不支援 epoll 的環境下，squid 的響應時間會慢，而且 cpu 占用較高。
另外，我現在在關注這個：
9. scaner - april 3, 2007
用squid就是因為epoll阿.沒有epoll連線數一多cpu就跑上去了.varnish這個東西看著不錯啊,不過看了上面乙個評測的鏈結，lighttpd居然是吞吐量最強的，寒乙個.還是祈求上天light 1.5趕快release吧.
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