分布式儲存中指明了儲存的下層就是儲存引擎，所以就拿乙個實際的儲存引擎進行學習了解，儲存引擎究竟是如何操作使用的。下面對innodb儲存引擎做乙個簡單的總結。
1、什麼是innodb儲存引擎，在此儲存引擎上支撐的什麼樣的資料庫
2、關於innodb的原始碼中基本結構
innode預設有乙個記憶體池和持久化的磁碟，其中記憶體池中執行有7個執行緒，其中有4個io執行緒，有乙個主線程，乙個鎖線程，還有乙個錯誤監控執行緒
3、innode記憶體的緩衝區中快取的資料有：
資料頁4、master主線程的主要操作索引頁插入換成區
自適應雜湊索引
鎖資訊資料字典資訊
每秒鐘進行重新整理操作：
總是將日誌重新整理到磁碟上每10s進行的重新整理操作可能合併插入緩衝，取決於一秒內io的次數
最多重新整理100個髒頁到磁碟上
沒有使用者活動，自動切換到後台操作
重新整理100個髒頁到磁碟上5、innode為了考慮緩衝區和磁碟io的平衡，使用的不是之前了解的單純的lru演算法，使用下面的方法：合併至多5個插入緩衝
將日誌重新整理到磁碟上
產生乙個檢查點等
將記憶體中修改的頁稱為髒頁，待重新整理到磁碟上
插入的新頁不是直接插入到lru緩衝區中，專門設定了乙個插入緩衝區，新頁插入到插入緩衝區中
即不是像傳統的一樣未命中替換末尾冷的資料頁，而是可以將多個髒頁重新整理到磁碟上，記憶體緩衝區剩餘空也，可以直接被插入，通過這種方法來維護快取的。
6、聚集索引和非聚集索引的區別
聚集索引：
物理存放的順序和索引存放的資料一致，即索引的前後對應的資料位置的前後
打個比方：漢語字典中的拼音索引，漢字正文也是按照拼音進行排序的
非聚集索引：
物理存放的順序與索引存放的資料是不一致的
打個比方：漢語字典中的偏旁部首，偏旁部首的相鄰的資料索引，正文實際位置並不相鄰
7、聚集索引和非聚集索引插入時候的區別
對於聚集索引：物理位置插入後，直接在索引+1後面插入即可
對於非聚集索引，插入後，還需要首先通過聚集索引找到新插入的頁，然後計算非聚集索引，然後離散的訪問下乙個非聚集索引。
8、innod中對於非聚集索引的優化
針對非聚集索引這種離散化的讀操作，innod對這種進行了優化
優化方式：
使用插入緩衝區，innodb在記憶體中開闢了乙個區域叫做插入緩衝區，這個緩衝區是用來處理插入非聚集索引的。
主要執行以下操作：
插入的非聚集索引是否命中，命中則直接返回9、innodb兩次寫入方法賴保證資料的可靠性未命中，則加入到插入緩衝區
在緩衝區進行合併操作，將多個非聚集縮影操作合併稱為乙個操作，即操作乙個索引頁，通過這種方法減少非聚集索引離散度的影響、
innodb 寫入時採用兩次寫的思想，並不是直接把資料髒頁重新整理到磁碟上，而是先後兩個將資料順序的寫入到磁碟的書共享表空間，在從磁碟的共享表空間同步到磁碟的物理區域上。
10、innodb中自適應雜湊索引的技術
用於雜湊索引查詢的速度非常快，但是雜湊的過程建立是耗時的，所以innodb中提出了自適應雜湊索引
首先，innodb對索引的查詢進行監控，如果使用者對某些資料的索引訪問非常頻繁，則會自動為這些資料使用雜湊索引，建立索引表，這樣下次訪問這些頻繁的資料即可使用雜湊索引。
但是雜湊索引僅僅用於sql進行等值查詢，返回查詢是不行的、
11、innodb的檔案
除了上述講了以下關於innode的操作知識，innode對外存放有效的資料是表空間的形式存放的
每個以innodb引擎的表都會產生乙個表空間，該檔案存放表的索引和插入緩衝的一些資訊
除了表空間檔案外，還有乙個重做日誌檔案，用來恢復事務日誌。
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