[b]1.效能分析[/b]
分析高併發的瓶頸在**，根據筆者的經驗瓶頸主要出現在cpu和資料庫上。其次是網絡卡和網路的負載。在cpu負載100%的情況下，會拒絕受理請求。資料庫的瓶頸在寫入的情況下居多。
[b]2.架構[/b]
1）作業排程
目前筆者了解的方案是quartz的集群方案，採用資料庫作為鎖來控制定時任務執行的唯一性，避免集群裡定時任務被執行2次。
2）session
在web專案中，做集群比較難的地方就是session複製。所以我們一般情況下禁用session，採用cookie來取代。
3）web伺服器優化
一般靜態資源和請求的分發，我們通常採用apache和nginx來處理。目前尤其推薦ngnix。他的效能比apache高階個數量級。後端的jsp/servlet容器，一般會改變他的執行模式。比如tomcat有bio,nio,apr三種模式。最理想的情況下，是採用apr模式才增加吞吐量。
4）快取
單機快取ecache
分布式快取memcache
5）資料庫
a 分表：表名區分(tab1,tab2,tab3)，邏輯分割槽（根據演算法）
b 讀寫分離
c 不能有外來鍵
d 語句優化，例子如下：
m*nselect * from flight,city where flight.startcityid=city.cityid and city.name='beijing';
m + n
select * from flight where startcityid = (select cityid from city where cityname='beijing');
e 索引
f 資料庫系統引數設定
g 表中字段適當冗餘
6）作業系統優化
調整linux核心引數，定製作業系統以適應特殊的高併發需求。
7）建立分布式應用或者雲體系
[b]3.集群優化[/b]
從web，service，資料庫，快取4個角度做各種集群。
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