目前的程式與人類之間的根本區別之一是人是可以自我學習提公升的，學習提公升可不可以理解為邏輯的自增？那人類邏輯的自增是自我完成的還是非自我完成的？資訊歸根結底還是外界注入的（唯物主義），但是資訊的分析、歸納、篩選是由自己完成的，計算機能做到嗎？人腦是具有抽象能力的，能將外部紛繁蕪雜、林林總總的資訊歸納抽象為秩序、穩定、規律的資訊，這種能力的本質又是什麼呢？讓計算機採集一堆資料，然後從中抽取出有用的，甚至有些用於進行邏輯自增的，這個步驟如何完成？
比如，如果當前程式是自動汽車駕駛程式，當它發現路面堵塞時，能不能因為發現天空中飛翔著另外一輛汽車甚至飛機或鳥，就可以邏輯自增出在堵塞條件下飛翔的選擇？這裡涉及面感覺很廣，當它發現有一樣東西在飛，能不能馬上聯想到與自己的運動方式是迥異的？不能？能？是不是感覺討論不出什麼結果，可能是由於涉及面還是太廣了，目前就算是素材的收集吧。
如果汽車會自己問自己為什麼路面堵塞了就必須要停的話，說不定它可以想到飛的選項。而這裡飛只是一種選擇嗎？
我們可以想像，在汽車的世界觀裡，它是無法感知到空間的確實存在的，因為它是在二維世界中活動的，即使這個二維世界有時候是乙個曲面，它應該還是無法確實感受到。因為它是生活在二維世界中的，它沒感受過三維世界具體是什麼樣子，所以根本想都想不到，如果換做是我們人類，估計也很難想到。模擬一下，生活在三維世界中的人能想像四維世界是什麼樣子嗎？這裡是不是涉及到乙個經驗的問題，如果沒經歷過，就很難想像到，但人會推理及聯想，這是後話。
這樣思考，乙個執行中的程式，能不能自己更改自己的執行邏輯呢？
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