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所需依賴
編譯opencv2
g++編譯器
前置攝像頭完好
opencv haarcascades檔案簡介
在搜尋人臉檢測的資料時，直接呼叫haarcascade_frontalface_alt.xml之類的檔案，這個.xml是opencv內訓練好的人臉檢測分類器，所在位置為opencv安裝位置\sources\data\haarcascades\。
haar feather-based cascade classifier for object detection 是由paul viola提出，由rainer lienhart改進。首先，分類器是由數千個一致尺寸的特定物體我們稱為正例和反例訓練出來。在分類器訓練以後，可以用來對一幅影象的區域作出檢測。分類器如果檢測到該物體跟訓練物體類似就輸出1，否則輸出0。
在一幅影象中搜尋目標，可以在影象上移動整個搜尋視窗。分類器設計成很容易改變尺寸，這比改變影象的尺寸效率更高。所以要在一幅影象中找到未知尺寸的物體，需要對不同的比例作多次掃瞄。
編譯鏈結執行
root@master:/home/hanss# g++ -i/usr/local/opencv2/include/ -o givecap givecap.cpp -l/usr/local/opencv2/lib -lopencv_objdetect -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core -lopencv_nonfree
root@master:/home/hanss# ./givecap 12
3源**
givecap.cpp注意改變自己opencv庫的位置，我自己電腦上是/usr/local/opencv2
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