lucene整理3 排序 過濾 分詞器

1. 排序

1.1. sort類

public sort()

public sort(string field)
public sort(string field,boolean reverse)  //預設為false，降序排序
public sort(string fields)
public sort(sortfield field)
public sort(sortfield fields)
sort sort=new sort(「bookname」);按照「bookname「這個field值進行降序排序
sort sort=new sort(「bookname」,true) //公升序排序
sort sort=new sort(new string);按照三個field進行排序，但無法指定公升序排序，所以用sortfield

1.2. sortfield類

public sortfield(string field)

public sortfield(string field,boolean reverse)
public sortfield(string field,int type) //type表示當前field值的型別
public sortfield(string field,int type,boolean reverse)  //預設為false，公升序
field值的型別：sortfield.string、sortfield.int、sortfield.float
sortfield sf1=new sortfield(「booknumber」,sortfield.int,false);
sortfield sf2=new sortfield(「bookname」,sortfield.string,false);

1.3. 指定排序的法則

1.3.1.按照文件的得分降序排序

hits hits=searcher.search(query,sort.relevance);

1.3.2.按文件的內部id公升序排序

hits hits=searcher.search(query, sort.indexorder);

1.3.3.按照乙個field來排序

sort sort=new sort();

sortfield sf=new sortfield(「booknumber」,sortfield.int,false);
sort.setsort(sf);
hits hits=searcher.search(query,sort);

1.3.4.按照多個field來排序

sort sort=new sort();

sortfield sf1=new sortfield(「booknumber」,sortfield.int,false);//公升序
sortfield sf2=new sortfield(「publishdate」,sortfield.string,true);//降序
sort.setsort(new sortfield);
hits hits=searcher.search(query,sort);

1.3.5.改變sortfield中的locale資訊

string str1=」我」; string str2=」你」;

collator co1=collator.getinstance(locale.china);
collator co2=collator.getinstance(locale.japan);
system.out.println(locale.china+」:」+co1.compare(str1，str2));
system.out.println(locale.japan+」:」+co2.compare(str1,str2));
輸出結果為：
zh_cn:1
ja_jp:-1
所以public sortfield(string field,locale locale)
public sortfield(string field,locale locale,boolean reverse)

2. 過濾器

使用public hits search(query query,filter filter)

（1）簡單過濾
hits hits=searcher.search(query,new advancedsecurityfilter());//過濾掉securitylevel為0的結果
（2）範圍過濾—rangefilter
只顯示中間的
rangefilter filter=new rangefilter(「publishdate」,」1970-01-01」,」1998-12-31」,true,true」);
hits hits=searcher.search(query,filter);
無上邊界
public static rangefilter more(string fieldname,string lowerterm)
無下邊界
public static rangefilter less(string fieldname,string upperterm)
(3)在結果中查詢queryfilter
rangequery q=new rangequery(new term(「publicshdate」,」1970-01-01」),
new term(「publishdate」,」1999-01-01」),true);
queryfilter filter=new queryfilter(q);
hits hits=searcher.search(query,filter);

3. 分析器analysis

3.1. 自帶分析器和過濾器

3.2. 第三方過分析器

ø         單字分詞

ø         二分法：cjkanalyzer、中科院ictclas分詞、je分詞
ø         詞典分詞
3.2.1.je分詞用法
3.2.1.1.    示例
import jeasy.analysis.mmanalyzer;
indexwriter writer = new indexwriter(index_store_path, new mmanalyzer()
, true);
string str=" lucene是乙個全文檢索引擎的架構，"+
"提供了完整的查詢引擎和索引引擎。lucene以其方便使用、快" +
"速實施以及靈活性受到廣泛的關注。它可以方便地嵌入到各種應用" +
"中實現針對應用的全文索引、檢索功能，本總結使用lucene--2.3.2。";
mmanalyzer analyzer=new mmanalyzer();
trycatch(exception e)
輸出結果：lucene|乙個|全文|檢索|引擎|架構|提供|完整|查詢|。。。。

3.2.1.2. 設定正向最大匹配的字數

mmanalyzer analyzer=new mmanalyzer(4);

3.2.1.3. 新增新詞

mmanalyzer.addword(string word);

mmanalyzer.adddictionary(reader reader); 
mmanalyzer analyzer=new mmanalyzer();
mmanalyzer.addword("麥可雷第");

4. 索引的合併

ramdirectory ramdir=new ramdirectory();

indexwriter writer = new indexwriter(ramdir, new standardanalyzer(), true);//刪除原有索引
indexwriter writer2=new indexwriter(fsdirectory.getdirectory(path,true),
new standardanalyzer(), true);
writer.adddocument(doc1);
writer2.adddocument(doc2);
writer.close();
writer2.addindexes(new directory);
writer2.close();

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