git開源專案(比如unsky的fpn)中test_net.py呼叫test.py下的def test_net(net, imdb, max_per_image=1000, thresh=0.05, vis=false)函式。
**之後會順一遍，先介紹下思路：
假設一張測試有3個標定好的ground truth （黑色） 模型**結果pred為6個框 (5紅 + 1藍)。 首先將所有pred按照置信度（score）反序排列，之後從score最大的pred開始遍歷每個ground truth並計算iou. 如果iou大於閾值，檢視g+表(最右)對應的gt的det是否為1：不為1則det置1並將此pred的tp至1；det為1則說明之前有更大score的框對應上了這個gt,則此pred的fp置1; 最終根據tp fp計算每個類的ap, 具體過程需要看**
AUC的計算方法
在機器學習的分類任務中，我們常用許多的指標，諸如召回率 recall 準確率 precision f1值 auc等。相信這個問題很多玩家都已經明白了，簡單的概括一下，auc are under curve 是乙個模型的評價指標，用於分類任務。那麼這個指標代表什麼呢？這個指標想表達的含義，簡單來說其實...
TF IDF的計算方法
使用sklearn提取文字tfidf特徵 參考 或者 語料庫 corpus this is the first document this is the second second document and the third one is this the first document from ...
QPS的計算方法
每秒查詢率qps是對乙個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準，在網際網路上，作為網域名稱系統伺服器的機器的效能經常用每秒查詢率來衡量。原理 每天80 的訪問集中在20 的時間裡，這20 時間叫做峰值時間 公式 總pv數 80 每天秒數 20 峰值時間每秒請求數 qps 機器 峰值時間...