最近在網上看到很多關於海量資料的處理方式：
看了很多 很暈！！
其實我想象中的處理方式是：
可能在技術上不知道什麼處理，也看了很多資料，說的也是讓你一知半解的方法
這裡我給出的方法並不是我想的那種，
但對於處理海量資料的統計，能夠起到一定的效果！！
1.sql語句的分頁
select top 100 * from a where a not in (
select top (100*(n-1)) * from b
)2.分頁查詢出來的結果，（新增、統計、條件刪除、修改等）
3.系統暫停一段時間（1-2秒）,這樣處理的原因在於對避免迴圈分頁之後，
計算機跟不上處理的速度，大量資料積存在快取中。（暫停只是個人建議）
測試過每次處理分頁結果之後暫停1-2秒，在處理時間上還是比沒有暫停快的
如有不懂的發我郵件：[email protected]
海量資料的處理方案
關鍵字 企業海量資料 儲存難題如何解決 企業海量資料 儲存難題如何解決 web2.0的廣泛應用及社交網路的繁榮使得企業資料面臨空前的海量管理難題。ibm發現，到2020年，每個消費個人的 資訊足跡 將從目前的每年 1tb增長到2020年的超過16tb。這使得企業資訊架構不得不全力適應這一新的變化，然...
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海量資料的處理分析
海量資料處理問題是一項艱鉅而複雜的任務。原因有以下幾個方面 一 資料量過大，資料中什麼情況都可能存在。如果說有10條資料，那麼大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條資料，也可以考慮，如果資料上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程式進行處理，尤其海量的資料中，什麼情況都...