python3和python2相比有挺多變化。
在python2中可以直接寫乙個cmp函式作為引數傳入sort來自定義排序,但是python3取消了。
在這裡總結一下python3的自定義排序的兩種寫法,歡迎補充。
我們以二維空間中的點來作為待排序的資料結構,我們希望能先比較x後再比較y。
class pos:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return ('(%s, %s)' % (self.x, self.y))
__repr__ = __str__
第一種方法我們還是以重寫cmp或lambda表示式的形式,和python2很類似
注意,此方法用sorted是不能成功排序的
只是要借助functools
import functools
def cmp(a, b):
return a.x-b.x if a.x != b.x else a.y-b.y # x y均按照從小到大的順序
if __name__ == '__main__':
test_list = [pos(5, 1), pos(2,5), pos(2, 4)]
# test_list.sort(key=functools.cmp_to_key(lambda a,b: a.x-b.x if a.x != b.x else a.y-b.y))
test_list.sort(key=functools.cmp_to_key(cmp))
# sorted(test_list, key=functools.cmp_to_key(cmp)) # 親測此方法不能成功排序
print(test_list) # 輸出結果 [(2, 4), (2, 5), (5, 1)]
python2中可以直接重寫__cmp__方法來實現比較,但是python3中已經取消了.
python3中需要細分每乙個比較運算子.
__lt__: <
__gt__: >
__ge__: >=
__eq__: ==
__le__: <=
實現如下
class pos:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return ('(%s, %s)' % (self.x, self.y))
def __lt__(self, other):
print('lt: ' + str(self))
return self.x < other.x if self.x != other.x else self.y < other.y
def __gt__(self, other):
print('gt: ' + str(self))
return self.x > other.x if self.x != other.x else self.y > other.y
def __ge__(self, other):
print('ge: ' + str(self))
return self.x >= other.x if self.x != other.x else self.y >= other.y
def __eq__(self, other):
print('eq: ' + str(self))
return self.x == other.x and self.y == other.y
def __le__(self, other):
print('le: ' + str(self))
return self.x <= other.x if self.x != other.x else self.y <= other.y
__repr__ = __str__
我們實踐一下
if __name__ == '__main__':
if pos(5,1) <= pos(2,4):
print('true!')
if pos(5,1) == pos(2,4):
print('true!')
if pos(5,1) > pos(2,4):
print('true!')
# 輸出
# le: (5, 1)
# eq: (5, 1)
# gt: (5, 1)
# true!
最後我們回到排序
if __name__ == '__main__':
test_list = [pos(5, 1), pos(2,5), pos(2, 4)]
test_list.sort()
print(test_list)
test_list.sort(reverse=true)
print(test_list)
# 輸出
# lt: (2, 5)
# lt: (2, 4)
# [(2, 4), (2, 5), (5, 1)]
# lt: (2, 5)
# lt: (2, 4)
# [(5, 1), (2, 5), (2, 4)]
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