Hive安裝配置詳細

hive是基於hadoop構建的一套資料倉儲分析系統，它提供了豐富的sql查詢方式來分析儲存在hadoop 分布式檔案系統中的資料。hive可以將結構化的資料儲存在資料倉儲中，通過自己的sql去查詢分析需要的內容，這套sql簡稱hive sql。它與關係型資料庫的sql略有不同，但支援了絕大多數的語句如ddl、dml 以及常見的聚合函式、連線查詢、條件查詢。

hive在hadoop的架構體系中承擔了乙個sql解析的過程，它提供了對外的入口來獲取使用者的指令然後對指令進行分析，解析出乙個mapreduce程式組成可執行計畫，並按照該計畫生成對應的mapreduce任務提交給hadoop集群處理，獲取最終的結果。

以上定義**於《hadoop開發者入門專刊》

我將延用《hadoop安裝》文件（

）風格撰寫下文。

hive需要hadoop的支援，也就是說在安裝hive之前需要正確安裝hadoop，這裡不再闡述hadoop的安裝過程。一般我們會將hive安裝到namenode所在主機上，這裡假設使用root使用者進行安裝，hive的安裝過程很簡單：

[[email protected]] # 解壓

[[email protected]] tar xzvf hive-0.5.0-dev.tar.gz

[[email protected]] # 進入目錄

[[email protected]] cd hive-0.5.0-dev

[[email protected]] # 與hadoop的安裝一樣，我們應該習慣性的將安裝目錄寫入環境變數

[[email protected]] export hive_home=`pwd`

[[email protected]] # 也可以將環境變數設定到/etc/profile中

以上就是在linux（cent os 5.x）上安裝hive的過程，下面就到了配置的環節。

hive的必要配置相當簡單，只需要宣告$hadoop_home（請查閱《hadoop安裝》文件）這個環境變數就行了。

hive的核心配置檔案$hive_home/conf/hive-default.xml中有一些對hive關鍵配置，一般我們不需要對期進行改動，如果你需要更改這個關鍵配置，請不要直接更改hive-default.xml這個檔案，在同一目錄下新建hive-site.xml檔案，然後將需要更改的屬性配置在這裡面即可，配置格式與hive-default.xml一樣。

另外，在hive官方文件中重點提到了hive的日誌配置$hive_home/conf/hive-log4j.properties，雖然不是必要更改的配置檔案，但合理的設定會對我們有一定的幫助，具體配置方法可見官方文件。

根據官方文件的描述，在使用hive之前需要在hdfs中建立幾個目錄，並且將其開放g+w模式。如下**所示：

[[email protected]] $hadoop_home/bin/hadoop fs -mkdir /tmp

[[email protected]] $hadoop_home/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

[[email protected]] $hadoop_home/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

[[email protected]] $hadoop_home/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

通過我的試驗，以上建立目錄的步驟是可以省略的，hive會自動建立需要的目錄。

hive提供了乙個cli（command line inte***ce）客戶端，我們可以通過cli進行直觀的ddl、dml及sql操作。以下是cli使用示例：

[[email protected]] # 開啟hive客戶端

[[email protected]] $hive_home/bin/hive

hive>

create table tt (

id int,

name string

)row format delimited

fields terminated by ','

collection items terminated by '\n'

stored as textfile;

hive>select * from tt;

hive>drop table tt; ok

time taken: 5.004 seconds

如果有以上提示就證明你的hive已經安裝成功並能執行了。

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