spark集群模式

第一種：

val conf: sparkconf = new sparkconf()

conf.setmaster("spark://spark1:7077")如果這樣寫的話 直接就在集群上面執行了(idea種)

./spark-submit  \

--class day06.sparkwc \

--executor-memory 512m \

--total-executor-cores 2 /home/hadoop02/sparktools/sparkdemo-1.0-snapshot.jar

第二種：

val conf: sparkconf = new sparkconf()

"local")如果這樣寫的話 或者不加注釋 寫上local 在idea種無法跑集群，在spark-shell使用如下

./spark-submit  \

--class day06.sparkwc \

--master spark://spark1:7077 \

--executor-memory 512m \

--total-executor-cores 2 /home/hadoop02/sparktools/sparkdemo-1.0-snapshot.jar

spark集群模式概述

集群模式概述 元件 spark應用以多個程序的形式執行於乙個集群中，它使用你所定義的主程式 或者叫驅動程式 中的sparkcontext這個物件來協調。當執行於集群時，sparkcontext可以執行於多種的集群管理器中 包括spark自帶的standalone集群，以及mesos和yarn 它們都...

spark核心揭秘 02 spark集群概覽

spark集群預覽 官方文件對spark集群的初步描述如下，這是乙個典型的主從結構 官方文件對spark集群中的一些關鍵點給出詳細的指導 其worker的定義如下所示 需要注意的是spark driver所在的集群需要和spark集群最好位於同乙個網路環境中，因為driver中的sparkconte...

spark 案例集群測試整理

工作過程 今天打算使用spark 自帶的案例sparkpi 對集群進行測試，主要向了解集群啟動過程及機器的負載情況。沒想到問題還還真不少，感謝群友，特別是hali 支援。主要的問題有3個 1.測試spark 集群與local 執行方式使用的差別及集群測試時ip 與機器訪問的處理 2.spark 集群...