yarn上啟動spark有二種模式：yarn-client模式 和 yarn-cluster模式
yarn-cluster模式：框架在集群中啟動driver程式
yarn-client模式:框架在client中啟動driver程式
master 引數可以簡單配置成yarn-client 或者 yarn-cluster
./bin/spark-submit --class 類名 --master yarn-cluster [options] 要執行的jar包 引數等
如果執行時需要新增別的jar包依賴要用--jars來宣告，加入的檔案用,號隔開
017 Spark的執行模式（yarn模式）
1.關於mapreduce on yarn 來提交job的流程 yarn resourcemanager rm nodemanager nm client向rm提交任務 2.配置 將hadoop的配置檔案新增到spark的classpath中，即配置spark env.sh中的hadoop conf...
Spark學習筆記（四） Yarn模式
yarn執行模式就是說spark客戶端直接連線yarn，不需要額外構建spark集群。如果yarn是分布式部署的，那麼spark就跟隨它形成了分布式部署的效果。有yarn client和yarn cluster兩種模式，主要區別在於 driver程式的執行節點。其實簡單說來，就是用spark替換掉了...
spark執行模式
spark的執行模式多種多樣，靈活多變，部署在單機上時，既可以用本地模式執行，也可以用偽分布式模式執行 而當以分布式集群的方式部署時，底層的資源排程既可以依賴於外部的資源排程框架，也可以使用spark內建的standalone模式。對於外部資源排程框架的支援，目前主要包括mesos模式和hadoop...