OpenCV 濾波操作

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濾波處理分為兩大類：線性濾波和非線性濾波。opencv裡有這些濾波的函式，使用起來非常方便，現在簡單介紹其使用方法。

線性濾波：方框濾波、均值濾波、高斯濾波

方框濾波

均值濾波

均值濾波就是方框濾波的乙個特殊情況。

均值濾波的缺點就是不能很好地保護細節，在影象去燥的同時也破壞了影象的而細節部分，從而使影象變得模糊，不能很好的去除噪點。

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
int main()

高斯濾波，可以消除高斯雜訊，廣泛應用於影象處理的減噪過程。

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
int main()

非線性濾波：中值濾波、雙邊濾波

中值濾波

基本思想就是用畫素點的領域灰度的中值來代替該畫素點的灰度值，該方法在去除脈衝雜訊、椒鹽雜訊的同時又能保留影象的細節（不會出現邊緣模糊的情況）。

中值濾波跟均值濾波的思想看起來很相似，只是乙個取平均值，乙個取中位數而已

#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
//中值濾波
現在說說中值濾波與均值濾波的比較：均值濾波中雜訊成分會被加入到平均計算，所以輸出是受到雜訊的影響的。但是中值濾波中，由於雜訊成分很難選上，所以基本不影響輸出。當然好的效能也需要付出一點代價的，中值濾波花費的時間是均值濾波的5倍以上。
中值濾波一般採用奇數的卷積核。
中值濾波對一些細節多（特別是細、尖頂的）的影象不太適合。
雙邊濾波
雙邊濾波的最大特點就是做邊緣儲存。
#include#includeusing namespace std;

using namespace cv;
//雙邊濾波
int main()
效果圖看來，雙邊濾波是所有濾波中最清晰的。

				
opencv濾波 腐蝕 膨脹操作
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