雖然情況一是第乙個情況，但是看上去比較複雜，我們放到最後來說，先從第二個情況開始說。 10
/ \
6 14
/ \ / \
4 8 12
16 / \
3 5
畫乙個二叉樹來做例子。如果我們要找3
和8這兩個節點的公共父親節點，我們的做法是首先找到3
到根節點的路勁，然後找到8
到根節點的路徑。 10
// \
6 14
/ \ / \
4 8 12
16 / \
3 5 3
的路徑用紅色表示，8
的用綠色表示，可以看到，這裡的問題實際上是另乙個我們熟知的問題，有2
個相交的單鏈表，找出它們的相交點！
只要把這個二叉樹的倒過來看，或者把脖子倒過來看就知道了:)
那個方法也是傳統的求出linkedlist a
的長度lengtha, linkedlist b
的長度lengthb
。然後讓長的那個鍊錶走過abs(lengtha-lengthb)
步之後，齊頭並進，就能解決了。
自己寫了個**，總覺得有些拖沓冗餘，希望有緣人看到文章之後能幫我改寫的更和諧一些。
還是原來這個圖，情況三，如果是個二叉搜尋樹，而且root
和a, b
已知，我們這個case
假設a,b=3,8
。從知道根這個條件我們很自然聯想到遞迴(
當然不遞迴也可以)
地往下找。關鍵是收斂條件，什麼情況下可以判斷出當然檢查的這個節點是最近父親節點呢？其實從這個例子已經可以看出一些端倪了，如果當前訪問的節點比a,b
來的都小，肯定不行。如果比a,b
都大，也不行。那也就是說，這個節點只有在a<=node<=b
的區間內才成立(
我們假定a這裡)
。這樣的問題，網上廣為流傳著類似的**：
好，前面的問題都解決了，我們再回過頭來看第乙個情況，只有root
和left, right
節點，沒有parent
也不是排序樹，怎麼辦？網路上也流傳著很多所謂的lca,rmq
演算法，我們不暇找個最合適的，尤其是在面試的時候，特定時間空間下你很難寫出乙個邏輯非常複雜的東西(
比如你會在面試的時候去實現乙個suffix tree
還是用動態規劃來求最長公共子串，哪怕效率不同，我也選擇動態規劃:))
。所以這裡，碰到類似的問題的時候，我選擇簡單的記錄找到node1
和node2
的路徑，然後再把它們的路徑用類似的情況二來做分析，比如還是node1=3,node2=8
這個case.
我們肯定可以從根節點開始找到3
這個節點，同時記錄下路徑3,4,6,10
，類似的我們也可以找到8,6,10
。我們把這樣的資訊儲存到兩個vector
裡面，把長的vector
開始的多餘節點3
扔掉，從相同剩餘長度開始比較，4!=8, 6==6, coooool,
我們找到了我們的答案。下面的**完全按照這個思路寫成
這段**經歷了大概30
分鐘的修改和debug
，然後才逐漸穩定下來，真的很難想象如果是在面試的環境下，在紙筆之上會有如何的表現，可能真是只有天知道了。
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