網路爬蟲經常會碰到各種異常，原因多種多樣，當發現錯誤時，再來修改**，再重新執行，需要時間，這不利於爬蟲的效率。我們可以通過try來避免異常。
**如下：
url = ''
res = requests.get(url=url)
try:
print(res.text)
except connectionerror:
print('連線失敗')
如何提高爬蟲工作效率？
對於大規模爬蟲來說，效率是最核心的問題，沒有效率，就沒有意義。沒有哪個公司或者個人願意等乙個月或者幾個月才能爬取幾十萬上百萬的頁面。所以，對於大規模爬蟲來說，優化流程 提公升效率是十分重要的。單次爬蟲任務的主要耗時在於網路請求等待響應，所以能減少網路請求就儘量減少請求，既能減少目標 的壓力，也能減少...
提公升爬蟲效率的方法
任務物件 事件迴圈 特殊函式內部不能寫不支援非同步請求的模組,如time,requests.否則雖然不報錯但實現不了非同步 import asyncio import time start time time.time async def get request url await asyncio....
熱門問題python爬蟲的效率如何提高
目錄 文 閒歡 python 技術 id pythonall 今天在瀏覽知乎時，發現乙個有趣的問題 如何優化 python 爬蟲的速度？他的問題描述是 目前在寫乙個 python 爬蟲，單執行緒 urllib 感覺過於慢了，達不到資料量的要求 十萬級頁面 求問有哪些可以提高爬取效率的方法？這個問題還...