memcache的使用過程中，最常遇到的麻煩之一就是無法批量刪除memcache裡的資料，而這又是實際中很需要的操作，以下總結了了幾個方案：
flush_all 全部清掉（比較暴力 ）
程式遍歷所有可能的key，刪除之修改應用程式中的key的生成規則（缺點是需要修改應用程式或配置檔案，在一些大型應用中是不可行的）
用多個key來定位乙個資料（我認為是最佳的方案；用這種方式，key對應的內容除了儲存實際資料，還要儲存資料的版本。另外，還需要另乙個公共的key2，用來存放當前有效資料的版本。每次讀取資料時，如果能取回有效資料，還要再讀取key2對應的版本，只有資料的版本不低於key2對應的版本的時候，資料才真正有效。清理方法：當這批資料過期後，只要把key2裡的版本提公升即可。）
第4個方案，對讀取的效能稍稍有所損害，因為要多次讀取memcache。乙個解決方案是利用getmulti方法 ，一次從memcache中並行的讀取多個item。
Extjs中批量刪除grid中資料
第一種 這是刪除選中的行的 在js頁面 定義修改後的json物件 var jsonarray 獲取選中的行 var storedata ext.getcmp contracttest page grid getselectionmodel getselections 選中行不為空 if stored...
大資料中的批量刪除
oken表中目前有400w條資料，且以每天十幾萬的資料繼續增長。需要定期將其中過期的資料取消掉，僅保留最新的萬計以內的資料 token表有兩個字段 id long 自增 update time timestamp，更新時間 其中在id上建立了索引 一次性刪除掉400w條資料顯然不靠譜，會發現刪除失敗...
JdbcTemplate資料批量刪除
由於資料的批量處理 比如往rdbms插入幾萬條資料 非常耗資源，因此建議在所有場合能夠借助於jdbc完成，而不要去採用hibernate api。本文主要圍繞spring內建的各類jdbc api抽象支援展開的。1.1.jdbctemplate內建的batchupdate final string ...