JdbcTemplate資料批量刪除

由於資料的批量處理（比如往rdbms插入幾萬條資料）非常耗資源，因此建議在所有場合能夠借助於jdbc完成，而不要去採用hibernate api。本文主要圍繞spring內建的各類jdbc api抽象支援展開的。

1.1. jdbctemplate內建的batchupdate(final string sql)

這一方法適合於小批量資料的cud（增、更新、刪除）操作，而且sql型別不限。由於其內部使用了statement語句，所以資料的操作效率一般。

1.2. jdbctemplate內建的batchupdate(string sql, final batchpreparedstatementsetter pss)

這一方法也僅僅適合於小批量資料的cud（增、更新、刪除）操作，但始終是同一sql（引數具有多樣性）。由於其內部使用了preparedstatement語句，所以資料的操作效率還是不錯的。下面給出了操作示例：

final int no = new int;

jt.batchupdate("update emp set sal = ? where empno = ?",

new batchpreparedstatementsetter()

public int getbatchsize()

});

1.3. batchsqlupdate

這一方法適合於各種批量資料的cud（增、更新、刪除）操作，但始終是同一sql（引數具有多樣性）。由於其內部使用了preparedstatement語句，所以資料的操作效率還是不錯的。下面給出了操作示例：

datasource ds = gbfa.getbean("datasource");

final int no = new int;

batchsqlupdate bsu = new batchsqlupdate(ds, "update emp set sal=? where empno = ?");

bsu.setbatchsize(4);

bsu.settypes(new int);

for(int i = 0; i < no.length; ++i))) ;

}

bsu.flush();

同jdbctemplate內建的batchupdate(string sql, final batchpreparedstatementsetter pss)相比，batchsqlupdate會自動分批待批量處理的資料。比如，如果需要批量操作10萬條資料，則可以控制其batchsize，從而在時間（rdbms可知性）和空間（記憶體）上達到平衡。

務必注意，在使用batchsqlupdate的最後，不要忘記手工呼叫其暴露的flush()方法。

JdbcTemplate資料批量刪除

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資料庫之JDBCTemplate

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